Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表功能

2023-07-17 23:00:04 150

一、Sharding-jdbc简介

“
Sharding-jdbc是开源的数据库操作中间件；定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

官方文档地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

本文demo实现了分库分表功能。如有错误，欢迎各位在评论中指出。不胜感激！

二、项目结构

首先创建一个一般的Springboot项目，项目采用三层架构，结构图如下：

POM.xml文件如下：



4.0.0

org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.6.RELEASE


com.macky
spring-boot-shardingjdbc
0.0.1-SNAPSHOT
spring-boot-shardingjdbc
Demoprojectforspring-boot-shardingjdbc


1.8




org.springframework.boot
spring-boot-starter-web



org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test



mysql
mysql-connector-java
runtime



com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.1.1




io.shardingsphere
sharding-jdbc-spring-boot-starter
3.1.0



io.shardingsphere
sharding-jdbc-spring-namespace
3.1.0




org.projectlombok
lombok






org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin

实体类以书本为例

packagecom.macky.springbootshardingjdbc.entity;

importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
importcom.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
importgroovy.transform.EqualsAndHashCode;
importlombok.Data;
importlombok.experimental.Accessors;

/**
*@authorMacky
*@TitleclassBook
*@Description:书籍是实体类
*@date2019/7/1315:23
*/
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper=true)
@Accessors(chain=true)
@TableName("book")
publicclassBookextendsModel{
privateintid;
privateStringname;
privateintcount;
}

开放保存和查询两个接口，代码如下：

packagecom.macky.springbootshardingjdbc.controller;

importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;
importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.web.bind.annotation.*;

importjava.util.List;

/**
*@authorMacky
*@TitleclassBookController
*@Description:TODO
*@date2019/7/1220:53
*/
@RestController
publicclassBookController{

@Autowired
BookServicebookService;

@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.GET)
publicListgetItems(){
returnbookService.getBookList();
}

@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.POST)
publicBooleansaveItem(Bookbook){
returnbookService.save(book);
}
}

BookServiceImpl.java

packagecom.macky.springbootshardingjdbc.service.impl;

importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;
importcom.macky.springbootshardingjdbc.mapper.BookMapper;
importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;
importorg.springframework.stereotype.Service;

importjava.util.List;

/**
*@authorMacky
*@TitleclassBookServiceImpl
*@Description:TODO
*@date2019/7/1220:47
*/
@Service
publicclassBookServiceImplextendsServiceImplimplementsBookService{

@Override
publicListgetBookList(){
returnbaseMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery());
}

@Override
publicbooleansave(Bookbook){
returnsuper.save(book);
}
}

BookMapper.java

packagecom.macky.springbootshardingjdbc.mapper;

importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;

/**
*@authorMacky
*@TitleclassBookMapper
*@Description:TODO
*@date2019/7/1220:46
*/
publicinterfaceBookMapperextendsBaseMapper{
}

创建数据库表，DDL语句如下

创建数据库表数据
CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db0`;
USE`db0`;
DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;
CREATETABLE`book_0`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;
DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;
CREATETABLE`book_1`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;

CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db1`;
USE`db1`;
DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;
CREATETABLE`book_0`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;
DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;
CREATETABLE`book_1`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;

CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db2`;
USE`db2`;
DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;
CREATETABLE`book_0`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;
DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;
CREATETABLE`book_1`(
`id`INT(11)NOTNULL,
`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,
`count`INT(11)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;

配置分库分表策略application.properties：

>推荐一个艿艿写的3000+Star的SpringCloudAlibaba电商开源项目的仓库：

#数据源db0,db1,db2
sharding.jdbc.datasource.names=db0,db1,db2
#第一个数据库
sharding.jdbc.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
sharding.jdbc.datasource.db0.username=root
sharding.jdbc.datasource.db0.password=Aa123456

#第二个数据库
sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
sharding.jdbc.datasource.db1.username=root
sharding.jdbc.datasource.db1.password=Aa123456

#第三个数据库
sharding.jdbc.datasource.db2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.db2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
sharding.jdbc.datasource.db2.username=root
sharding.jdbc.datasource.db2.password=Aa123456

#水平拆分的数据库（表）配置分库+分表策略行表达式分片策略
#分库策略
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=db$->{id%3}

#分表策略其中book为逻辑表分表主要取决于id行
sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.actual-data-nodes=db$->{0..2}.book_$->{0..2}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.sharding-column=count
#分片算法表达式
sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.algorithm-expression=book_$->{count%3}

#主键UUID18位数如果是分布式还要进行一个设置防止主键重复
#sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.key-generator-column-name=id

#打印执行的数据库以及语句
sharding.jdbc.config.props..sql.show=true
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

#读写分离
sharding.jdbc.datasource.dsmaster=

接口测试使用postman

示例：

GET请求------>http://localhost:8080/book
POST请求：------->http://localhost:8080/book?id=1&name=java编程思想&count=8

demo的github地址：

https://github.com/Macky-He/spring-boot--shardingsphere-examples如各位觉得有帮助的话，还请给个star鼓励鼓励博主，谢谢！

三、总结

分库分表实现按照官方文档做一个demo是第一步，如需深入还需要研究源码，研究架构，研究思想；此文仅作为入门demo搭建指南，如需深入理解，还请移步至官方文档。

到此这篇关于SpringBoot集成Sharding-JDBC+Mybatis-Plus实现分库分表功能的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot实现分库分表内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！

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Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表功能

一、Sharding-jdbc简介

二、项目结构

三、总结

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