详解python中的lambda与sorted函数
lambda表达式
python中形如：
lambdaparameters:expression
称为lambda表达式，用于创建匿名函数，该表达式会产生一个函数对象。
该对象的行为类似于用以下方式定义的函数：
def(parameters): returnexpression
python中的lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。也就是说，lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数。那么lambda表达式的优势就很明显了：
- 使用lambda表达式可以省去单行函数的定义过程，使代码更加简洁；
- 适用于不需要多次复用的函数
例：
y=lambdax:x*x print(y(3)) >9
fx=lambdax,y,z:x+y+z print(fx(3,4,5)) >12
sorted()
python3.x中sorted函数：
sorted(iterable,*,key=None,reverse=False)
sorted函数会根据iterable中的项返回一个新的已排序列表。
其中key与reverse是两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数；
key：指定带有单个参数的函数，用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键，默认为None，即直接比较元素；
reverse：为一个布尔值，用来指定排序规则，默认为False（升序）。
python2的sorted函数中还有一个参数cmp，python3的sorted中已经没有这个参数了。
与list.sort()方法不同的是，sorted()是有返回值的，而list.sort()的返回值为None；并且list.sort()只能对list进行排序，而sorted()可以接收任何的iterable
例：
#list
foo=[5,7,2,9,1]
bzz=sorted(foo)
print(bzz)
#>[1,2,5,7,9]
print(sorted(foo))
#>[1,2,5,7,9]
print(sorted(foo,reverse=True))
#>[9,7,5,2,1]
print(sorted(foo,key=lambdax:x*-1))
#>[9,7,5,2,1]
#dict
bar={'java':14,'c':16,'python':9,'cpp':6,'csharp':4}
print(sorted(bar))
#>['c','cpp','csharp','java','python']
print(sorted(bar.items(),key=lambdakv:kv[1],reverse=True))
#>[('c',16),('java',14),('python',9),('cpp',6),('csharp',4)]
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