python 装饰器的实际作用有哪些
接上一篇
终于知道python的装饰器是怎么回事，那在工作中，到底能干吗用呢？
尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。
先说结论，肯定是有用处滴。
一、自动化测试中使用
就拿写的自动化测试来说吧，如果我想统一的输出点东西，比如：case的运行时长，case名称等等，那就可以用起来。
首先，看下最简单的case，没有装饰器：
importpytest deftest_01(): a=1 b=2 asserta这个用例文件里有2个case，运行一下：
=============================testsessionstarts=============================
platformwin32--Python3.8.5,pytest-6.0.1,py-1.9.0,pluggy-0.13.1
rootdir:D:\练习
collected2itemsdemo_test.py..[100%]
==============================2passedin0.01s==============================
[Finishedin0.4s]运行通过就是.，所以2个case都通过了，有2个.。
如果我想在运行结果里看到每个case的执行时长，那么就可以写一个装饰器去处理：
importpytest importfunctools importtime deflog_execute_time(func): @functools.wraps(func) defwrapper(*args,**kwargs): start=time.perf_counter() res=func(*args,**kwargs) end=time.perf_counter() print("{}用时{}ms".format(func.__name__,(end-start)*1000)) returnres returnwrapper @log_execute_time deftest_01(): a=1 b=2 asserta运行一下：
=============================testsessionstarts=============================
platformwin32--Python3.8.5,pytest-6.0.1,py-1.9.0,pluggy-0.13.1
rootdir:D:\练习
collected2itemsdemo_test.py
test_01用时0.0007999999999674934ms.
test_02用时0.0012999999999818712ms.==============================2passedin0.03s==============================
[Finishedin0.4s]可以看到，每个case执行会打印出执行耗时。
上述的这个例子是在实现自动化测试时的场景，具体还是要看你怎么去挖掘你的需求。
二、其他python开发向的用法
我也去查了下其他的用法，其实在python开发中，用途还是很多的，其中就还有大家熟悉的"身份认证"。
比如大家爱上博客园，你不登录账号也可以浏览博客。当你看着兴起，自己也想评论或者发文的时候，发现
提示你需要登录，这种场景就可以用上装饰器。代码举例：importfunctools defauthenticate(func): @functools.wraps(func) defwrapper(*args,**kwargs): request=args[0] ifcheck_user_logged_in(request):#检查用户是否登录 returnfunc(*args,**kwargs)#如果登录了，就可以执行函数post_comment()发送评论 else: raiseException('Authenticationfailed')#否则，身份验证失败 returnwrapper @authenticate defpost_comment(request) pass上述代码只是说了这个意思，辅助描述下场景。
除此之外，还可以在输入合理性检查、缓存等多个场景中使用，毕竟不是做开发的，这里就不再深入了。
三、装饰器小结
装饰器本质上是一个python函数或者类，可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下，增加额外的功能。
装饰器的返回值也是一个函数对象或者类对象。有了装饰器，我们可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中，并且可以重用。
说到这，我感觉跟AOP面向切面编程有点像。大家还知道哪些应用场景，也欢迎留言补充。
以上就是python装饰器的实际作用有哪些的详细内容，更多关于python装饰器作用的资料请关注毛票票其它相关文章！
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