了解一下python内建模块collections
在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的，也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。
那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append()方法。
那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。
一、Counter
这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tuples等等。
String
fromcollectionsimportCounter
c=Counter("HelloKitty")
print(c)
#运行结果：
Counter({'l':2,'t':2,'H':1,'e':1,'o':1,'K':1,'i':1,'y':1})
List
fromcollectionsimportCounter
c=Counter(["苹果","樱桃",1,1,4,4,5])
print(c)
#运行结果：
Counter({1:2,4:2,'苹果':1,'樱桃':1,5:1})
二、deque
我们很喜欢用list来存放数据，因为非常的方便。但是list的缺点也很明显，如果你是按索引访问元素就很快，但是插入和删除元素就很慢。
当然了，数据量小的时候肯定是感知不到的，只有当数据量大的时候，你才会发现这个缺点，因为list是线性数据结构，比如插入这个动作，需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了实现list的append()和pop()外，还提供了appendleft()和popleft()，这样的话我们可以很方便的向着列表的另一头，进行添加和移除操作了。
fromcollectionsimportdeque
deque_list=deque(['a','b','c','d'])
deque_list.append('苹果')
deque_list.appendleft('吃')
print(deque_list)
#运行结果：
deque(['吃','a','b','c','d','苹果'])
三、OrderedDict
使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是无序的。那如果你想要保持key的顺序的话，用OrderedDict即可。
fromcollectionsimportOrderedDict list_a=[(1,"苹果"),(2,"香蕉"),(3,"西瓜"),(4,"芒果")] order_dict=OrderedDict(list_a) print(order_dict) #运行结果： D:\Daily λpythonwhatiscollections.py OrderedDict([(1,'苹果'),(2,'香蕉'),(3,'西瓜'),(4,'芒果')])
如果有场景中需要使用到，可以试试这几种用法。
以上就是了解一下python内建模块collections的详细内容，更多关于pythoncollections的资料请关注毛票票其它相关文章！
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