python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码
统计每天的数据量变化，数据量变动超过一定范围时，进行告警。告警通过把对应的参数传递至相应接口。
python程序如下
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
importpymysqlasmdb
importos
importsys
importrequests
importjson
tar_conn=mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='bak_db')
tar_cur=tar_conn.cursor()
v_sql_dt="SELECTDATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y-%m-%d')t1,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL1DAY),'%Y-%m-%d')t2,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL1WEEK),'%Y-%m-%d')t3,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL1MONTH),'%Y-%m-%d%H:%i:00')t4"
v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql_dt)
v_res=tar_cur.fetchone()
v_dt1=v_res[0]
v_dt2=v_res[1]
v_dt3=v_res[2]
v_dt4=v_res[3]
printv_dt1,v_dt2,v_dt3,v_dt4
#v_start_time='2020-09-10'
#v_end_time='2020-09-11'
defget_cnt(v_dt):
v_sql1="selecttb_rowsfrombak_db.tb_sizewheredt='%s';"%(v_dt)
v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql1)
v_res=tar_cur.fetchone()
v_cnt1=v_res[0]
return(v_cnt1)
(v_cnt_now)=get_cnt(v_dt1)
(v_cnt_1d)=get_cnt(v_dt2)
(v_cnt_1w)=get_cnt(v_dt3)
(v_cnt_1m)=get_cnt(v_dt4)
deff_notify(v_cnt_now,v_cnt_before,v_message):
v_rate1=abs(((v_cnt_before-v_cnt_now)*1.00/v_cnt_before*1.00)*100)
#printv_rate1,v_rate2
if(v_rate1>100)and(v_cnt_now>500orv_cnt_before>500):
v_level=1
v_list=[v_message,',','当前量：',str(v_cnt_now),',','前期量：',str(v_cnt_before)]
v_message1=''.join(v_list)
printv_message1
url='http://192.168.56.128:9000/api/v1/alarm'#接口地址
body={"level":v_level,"group":["dba"],"msg":{"content":v_message1}}
headers={'content-type':"application/json"}#如有认证信息，添加认证信息即可，例如'Authorization':'APPappid=xxx,token=xxxxxxxxxxxxxxxx'
response=requests.post(url,data=json.dumps(body),headers=headers)#body是json格式的，用json.dumps(body)方式进行处理
printresponse.text
printresponse.status_code
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1d,'数据量与前一天相比波动超过100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1w,'数据量与前一周相比波动超过100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1m,'数据量与前一月相比波动超过100%')
tar_conn.close()
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