python 5个实用的技巧
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
1.字典推导(Dictionarycomprehensions)和集合推导(Setcomprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(listcomprehensions)。如果你对listcomprehensions概念不是很熟悉——一个listcomprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
>>>some_list=[1,2,3,4,5] >>>another_list=[x+1forxinsome_list] >>>another_list [2,3,4,5,6]
自从python3.1(甚至是Python2.7)起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
>>>#SetComprehensions
>>>some_list=[1,2,3,4,5,2,5,1,4,8]
>>>even_set={xforxinsome_listifx%2==0}
>>>even_set
set([8,2,4])
>>>#DictComprehensions
>>>d={x:x%2==0forxinrange(1,11)}
>>>d
{1:False,2:True,3:False,4:True,5:False,6:True,7:False,8:True,9:False,10:True}
在第一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。
这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
>>>my_set={1,2,1,2,3,4}
>>>my_set
set([1,2,3,4])
而不需要使用内置函数set()。
2.计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
>>>fromcollectionsimportCounter
>>>c=Counter(helloworld)
>>>c
Counter({l:3,o:2,:1,e:1,d:1,h:1,r:1,w:1})
>>>c.most_common(2)
[(l,3),(o,2)]
3.漂亮的打印出JSON
JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和webservice大量的使用。使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
>>>importjson
>>>print(json.dumps(data))#Noindention
{"status":"OK","count":2,"results":[{"age":27,"name":"Oz","lactose_intolerant":true},{"age":29,"name":"Joe","lactose_intolerant":false}]}
>>>print(json.dumps(data,indent=2))#Withindention
{
"status":"OK",
"count":2,
"results":[
{
"age":27,
"name":"Oz",
"lactose_intolerant":true
},
{
"age":29,
"name":"Joe",
"lactose_intolerant":false
}
]
}
同样，使用内置的pprint模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。
4.创建一次性的、快速的小型web服务
有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。
我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议(相对应的是这个Python库)，来做这种事情。
下面是一个使用SimpleXMLRPCServer模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子：
fromSimpleXMLRPCServerimportSimpleXMLRPCServer deffile_reader(file_name): withopen(file_name,r)asf: returnf.read() server=SimpleXMLRPCServer((localhost,8000)) server.register_introspection_functions() server.register_function(file_reader) server.serve_forever()
客户端
importxmlrpclib proxy=xmlrpclib.ServerProxy(http://localhost:8000/) proxy.file_reader(/tmp/secret.txt)
我们这样就得到了一个远程文件读取工具，没有外部的依赖，只有几句代码(当然，没有任何安全措施，所以只可以在家里这样做)。
5.Python神奇的开源社区
这里我提到的几个东西都是Python标准库里的，如果你安装了Python，你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务，这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。
下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件：
好的开源库必须…
- 包含一个很清楚的许可声明，能适用于你的使用场景。
- 开发和维护工作很活跃(或，你能参与开发维护它。)
- 能够简单的使用pip安装或反复部署。
- 有测试套件，具有足够的测试覆盖率。
如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思——大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。
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