浅谈anaconda python 版本对应关系
2020.2.20更新日志：
- 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
- 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
- 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用condacreate来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
- 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
- 创建虚拟环境的方法：
例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：
condacreate-nmyenvpython=3.5
然后用以下命令进入该虚拟环境即可：
activatemyenv
2019.11.18更新日志：
- 更新了今年的版本号
- 在表格中用括号备注了包含的python版本号
Releasedate
conda
python2.7
python3.4
python3.5
python3.6
python3.7
python3.8
2015-02-25
3.4.3
2015-05-23
2.7.10
2015-09-13
3.5.0
2015-12-05
2.7.11
2015-12-07
3.5.1
2015-12-21
3.4.4
2016-03-29
conda4.0.5
Anaconda2-4.0.0
(python2.7.11)
Anaconda3-4.0.0
(python3.5.1)
2016-06-28
conda4.1.4
Anaconda2-4.1.0
(python2.7.11)
Anaconda3-4.1.0
(python3.5.1)
2016-06-25
2.7.12
2016-06-27
3.4.5
3.5.2
2016-07-08
conda4.1.6
Anaconda2-4.1.1
(python2.7.12)
Anaconda3-4.1.1
(python3.5.2)
2016-09-28
conda4.2.9
Anaconda2-4.2.0
(python2.7.12)
Anaconda3-4.2.0
(python3.5.2)
2016-12-17
2.7.13
2016-12-23
3.6.0
2017-01-17
3.4.6
3.5.3
2017-01-31
conda4.3.8
Anaconda2-4.3.0
(python2.7.13)
Anaconda3-4.3.0
(python3.6.0)
2017-03-10
conda4.3.14
Anaconda2-4.3.1
(python2.7.13)
Anaconda3-4.3.1
(python3.6.0)
2017-03-21
3.6.1
2017-05-31
conda4.3.21
Anaconda2-4.4.0
(python2.7.13)
Anaconda3-4.4.0
(python3.6.1)
2017-07-17
3.6.2
2017-08-08
3.5.4
2017-08-09
3.4.7
2017-09-26
conda4.3.27
Anaconda2-5.0.0
(python2.7.13)
Anaconda3-5.0.0
(python3.6.2)
2017-09-16
2.7.14
2017-10-03
3.6.3
2017-10-25
conda4.3.30
Anaconda2-5.0.1
(python2.7.14)
Anaconda3-5.0.1
(python3.6.3)
2017-12-19
3.6.4
2018-02-05
3.4.8
3.5.5
2018-02-15
conda4.4.10
Anaconda2-5.1.0
(python2.7.14)
Anaconda3-5.1.0
(python3.6.4)
2018-03-28
3.6.5
2018-05-01
2.7.15
2018-05-30
conda4.5.4
Anaconda2-5.2.0
(python2.7.15)
Anaconda3-5.2.0
(python3.6.5)
2018-06-27
3.6.6
3.7.0
2018-08-02
3.4.9
3.5.6
2018-09-28
conda4.5.11
Anaconda2-5.3.0
(python2.7.15)
Anaconda3-5.3.0
(python3.7.0)
2018-10-20
3.6.7
3.7.1
2018-12-21
conda4.5.12
Anaconda2-2018.12
(python2.7.15)
Anaconda3-2018.12
(python3.7.1)
2018-12-24
3.6.8
3.7.2
2019-03-04
2.7.16
2019-03-18
3.4.10
3.5.7
2019-03-25
3.7.3
2019-04-04
conda4.6.11
Anaconda2-2019.03
(python2.7.16)
Anaconda3-2019.03
(python3.7.3)
2019-07-02
3.6.9
2019-07-08
3.7.4
2019-07-24
conda4.7.10
Anaconda2-2019.07
(python2.7.16)
Anaconda3-2019.07
(python3.7.3)
2019-10-14
3.8.0
2019-10-15
3.7.5
2019-10-19
2.7.17
2019-10-29
3.5.8
2019-11-02
3.5.9
首先解释一下上表。anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的oldpackagelists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。
anaconda
miniconda
镜像下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首页
https://www.anaconda.com/distribution/
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下载地址
https://repo.anaconda.com/archive/
https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文档
https://docs.anaconda.com/anaconda/
oldpackagelists
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
releasenotes
https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/
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