Python 操作SQLite数据库的示例
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，python中默认继承了操作此款数据库的引擎sqlite3说是引擎不如说就是数据库的封装版，开发自用小程序的使用使用它真的大赞
简单操作SQLite数据库:创建sqlite数据库是一个轻量级的数据库服务器,该模块默认集成在python中,开发小应用很不错.
importsqlite3
#数据表的创建
conn=sqlite3.connect("data.db")
cursor=conn.cursor()
create="createtablepersion("\
"idintauto_incrementprimarykey,"\
"namechar(20)notnull,"\
"ageintnotnull,"\
"msgtextdefaultnull"\
")"
cursor.execute(create)#执行创建表操作
简单操作SQLite数据库:简单的插入语句的使用
insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(1,'lyshark',1,'hellolyshark');" cursor.execute(insert) insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(2,'guest',2,'helloguest');" cursor.execute(insert) insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(3,'admin',3,'helloadmin');" cursor.execute(insert) insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(4,'wang',4,'hellowang');" cursor.execute(insert) insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(5,'sqlite',5,'hellosql');" cursor.execute(insert) data=[(6,'王舞',8,'python'),(7,'曲奇',8,'python'),(9,'C语言',9,'python')] insert="insertintopersion(id,name,age,msg)values(?,?,?,?);" cursor.executemany(insert,data)
简单的查询语句的使用
select="select*frompersion;"
cursor.execute(select)
#print(cursor.fetchall())#取出所有的数据
select="select*frompersionwherename='lyshark';"
cursor.execute(select)
print(cursor.fetchall())#取出所有的数据
select="select*frompersionwhereid>=1andid<=2;"
list=cursor.execute(select)
foriinlist.fetchall():
print("字段1：",i[0])
print("字段2：",i[1])
简单的更新数据与删除
update="updatepersionsetname='苍老师'whereid=1;" cursor.execute(update) update="updatepersionsetname='苍老师'whereid>=1andid<=3;" cursor.execute(update) delete="deletefrompersionwhereid=3;" cursor.execute(delete) select="select*frompersion;" cursor.execute(select) print(cursor.fetchall())#取出所有的数据 conn.commit()#事务提交，每执行一次数据库更改的操作，就执行提交 cursor.close() conn.close()
SQLite小试牛刀实现用户名密码验证,当用户输入错误密码后,自动锁定该用户1分钟.
importsqlite3
importre,time
conn=sqlite3.connect("data.db")
cursor=conn.cursor()
"""create="createtablelogin("\
"usernametextnotnull,"\
"passwordtextnotnull,"\
"timeintdefault0"\
")"
cursor.execute(create)
cursor.execute("insertintologin(username,password)values('admin','123123');")
cursor.execute("insertintologin(username,password)values('guest','123123');")
cursor.execute("insertintologin(username,password)values('lyshark','1231');")
conn.commit()"""
whileTrue:
username=input("username:")#这个地方应该严谨验证,尽量不要让用户拼接SQL语句
password=input("passwor:")#此处为了方便不做任何验证(注意:永远不要相信用户的输入)
sql="select*fromloginwhereusername='{}'".format(username)
ret=cursor.execute(sql).fetchall()
iflen(ret)!=0:
now_time=int(time.time())
ifret[0][3]<=now_time:
print("当前用户{}没有被限制,允许登录...".format(username))
ifret[0][0]==username:
ifret[0][1]==password:
print("用户{}登录成功...".format(username))
else:
print("用户{}密码输入有误..".format(username))
times=int(time.time())+60
cursor.execute("updateloginsettime={}whereusername='{}'".format(times,username))
conn.commit()
else:
print("用户名正确,但是密码错误了...")
else:
print("账户{}还在限制登陆阶段,请等待1分钟...".format(username))
else:
print("用户名输入错误")
SQLite检索时间记录通过编写的TimeIndex函数检索一个指定范围时间戳中的数据.
importos,time,datetime
importsqlite3
"""
conn=sqlite3.connect("data.db")
cursor=conn.cursor()
create="createtablelyshark("\
"timeintprimarykey,"\
"cpuintnotnull"\
")"
cursor.execute(create)
#批量生成一堆数据,用于后期的测试.
foriinrange(1,500):
times=int(time.time())
insert="insertintolyshark(time,cpu)values({},{})".format(times,i)
cursor.execute(insert)
conn.commit()
time.sleep(1)"""
#db=data.db传入数据库名称
#table=指定表lyshark名称
#start=2019-12-1214:28:00
#ends=2019-12-1214:29:20
defTimeIndex(db,table,start,ends):
start_time=int(time.mktime(time.strptime(start,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))
end_time=int(time.mktime(time.strptime(ends,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))
conn=sqlite3.connect(db)
cursor=conn.cursor()
select="select*from{}wheretime>={}andtime<={}".format(table,start_time,end_time)
returncursor.execute(select).fetchall()
if__name__=="__main__":
temp=TimeIndex("data.db","lyshark","2019-12-1214:28:00","2019-12-1214:29:00")
SQLite提取数据并绘图通过使用matplotlib这个库函数,并提取出指定时间的数据记录,然后直接绘制曲线图.
importos,time,datetime
importsqlite3
importnumpyasnp
frommatplotlibimportpyplotasplt
defTimeIndex(db,table,start,ends):
start_time=int(time.mktime(time.strptime(start,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))
end_time=int(time.mktime(time.strptime(ends,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))
conn=sqlite3.connect(db)
cursor=conn.cursor()
select="select*from{}wheretime>={}andtime<={}".format(table,start_time,end_time)
returncursor.execute(select).fetchall()
defDisplay():
temp=TimeIndex("data.db","lyshark","2019-12-1214:28:00","2019-12-1214:29:00")
list=[]
foriinrange(0,len(temp)):
list.append(temp[i][1])
plt.title("CPUCount")
plt.plot(list,list)
plt.show()
if__name__=="__main__":
Display()
文章作者：lyshark
文章出处：https://www.cnblogs.com/lyshark
以上就是Python操作SQLite数据库的示例的详细内容，更多关于Python操作SQLite数据库的资料请关注毛票票其它相关文章！