python 下划线的不同用法
在本文中，我们将介绍Python中_字符的不同用法。就像Python中的许多其他内容一样，我们会看到“_”的不同用法主要是惯例问题。这里我们将介绍的几种不同情况：
- 单下划线(例如_)
- 名称前加一个下划线(例如_total)
- 名称后加一个下划线(例如total_)
- 数字文字中的单个下划线(例如100_000)
- 名称前加上双下划线(例如__total)
- 名称前后加双下划线(例如__init__)
一.单下划线(_)
单下划线通常在3种情况下使用：
1.在解析程序中
_名称指向交互式解释器会话中，最后执行的语句结果。这首先是由标准CPython解释器完成的，其他解析器也紧随其后。
>>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' is not defined >>> 42 >>> _ 42 >>> 'alright!' if _ else ':(' 'alright!' >>> _ 'alright!'
2.作为名称
这与上一点有些关联，_用作一次性的名称。这为了让阅读代码的人知道，这里分配了某个名称，但是不打算使用。例如，你可能对循环计数器的实际值不感兴趣：
n = 42
for _ in range(n):
do_something()
3.i18n
我们可以看到_还可以用作函数。在这种情况下，它通常用于执行国际化和本地化字符串转换查找的函数的名称。这似乎源于并遵循C语言的相关规则。如在Django文档中所见：
from django.http import HttpResponse
from django.utils.translation import gettext as _
def my_view(request):
output = _("Welcome to my site.")
return HttpResponse(output)
第二个和第三个用法可能会发生冲突，因此，在任何还将_用作i18n查找和翻译的代码块中，都应避免使用_作为一次性使用的名称。
二.名称前加单下划线(例如_total)
名称前的单个下划线用于指定程序员将名称视为“私有”。这可以视为一种约定，方便阅读代码的人知道以_开头的名称供内部使用。正如Python文档所述：
带有下划线的名称(例如_spam)应被视为API的非公开部分(无论是函数、方法还是数据成员)。它应被视为实现细节，如有更改，恕不另行通知。
*之所以说是一种约定，是因为它实际上对解析程序而言有着某种意义;如果我们从import*，除非以模块/软件包的__all__列表明确包含它们，否则不会导入以_开头的名称。
三.名称后的单下划线(例如total_)
名称后面的单个下划线用于避免名称遮盖另一个名称，当然是惯例。例如，如果你想命名某种格式，为了避免掩盖Python的内置格式，你可以将其命名为format_。
四.数字字面中的单下划线(例如100_000)
PEP515指数建议扩展Python的语法，以便下划线可以用作整体、浮点和复杂数字文本中数字分组的可视分隔符，理由是：
这是其他现代语言的常见特征，可以帮助提高较长的文字或文本的可读性，其值应清楚地分隔成部分，如字节或十六进制表示法中的单词。
因此，我们可以执行以下操作：：
# 十进制数按千分组
amount = 10_000_000.0
# 按字对十六进制地址进行分组
addr = 0xCAFE_F00D
# 用二进制文字将位分组为半字节
flags = 0b_0011_1111_0100_1110
#相同，用于字符串转换
flags = int('0b_1111_0000', 2)
五.姓名前的双下划线(例如__total)
在名称(特别是方法名称)前使用双下划线(__)不是约定，只是对解析程序有特殊的意义。Python管理这些名称，它用于避免名称与子类定义的名称冲突。正如Python文档所指出的那样，任何形式为__spam的标识符(至少两个前导下划线，并且最多一个尾随下划线)在文本上均被_classname__spam替换，其中classname是当前类名，其中前导下划线被去除。
以以下示例为例：
>>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A()) ['_A__method_name', ..., '_internal_use']
如上所示，_internal_use不变，但是__method_name被改成_ClassName__method_name。现在，如果你创建A的子类，比如说B(坏、坏名字)，那么你将无法轻易覆盖A的
>>> class B(A): ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(B()) ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']
这里的预期行为几乎等同于Java中的最终方法和C++中的常规(非虚拟)方法。
六.在名称之前和之后加上双下划线(例如__init__)
这些是Python使用的特殊方法名称。对于我们来说，这只是一个约定，即Python系统使用与用户定义的名称不冲突的名称的一种方式。然后，我们通常会覆盖这些方法并为Python调用它们时定义所需的行为。例如，在编写类时__init__重写方法。
没有什么可以阻止我们编写自己的特殊方法名称(但是最好别这么做)：
>>> class C(object): ... def __mine__(self): ... pass ... >>> dir(C) ... [..., '__mine__', ...]
尽量不要使用这种命名方式，只需要让Python定义的特殊名称遵循该约定即可。
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