python各种excel写入方式的速度对比
经过实验，新建一个excel表格，该表格拥有7个sheet，每个sheet有800条数据，其中最后一个sheet为空。
首先使用openpyxl进行写入操作，代码如下：
book=openpyxl.Workbook()
auths=Auth.objects.filter(owner_id=1)
filename='导出数据'
forauthinauths:
sheet=book.create_sheet(auth.name,index=0)
sheet.append([
_("书名"),
_("作者"),
_("译者"),
_("出版社"),
_("序列号"),
_("总页数"),
])
objs=None
objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id)
foruinobjs:
data=[]
data.append(u.name)
data.append(auth.name)
data.append(u.translator)
data.append(u.press)
data.append(u.serializer)
data.append(u.page)
sheet.append(data)
returnExcelBookResponse(book,filename)
使用xlwt写入数据：
book=xlwt.Workbook()
auths=Auth.objects.filter(owner_id=1)
filename='导出数据'
forauthinauths:
sheet=book.add_sheet(sensor.name)
sheet.write(0,0,_("书名"))
sheet.write(0,1,_("作者"))
sheet.write(0,2,_("译者"))
sheet.write(0,3,_("出版社"))
sheet.write(0,4,_("序列号"))
sheet.write(0,5,_("总页数"))
i=1
objs=None
objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id)
foruinobjs:
sheet.write(i,0,u.name)
sheet.write(i,1,auth.name)
sheet.write(i,2,u.translator)
sheet.write(i,3,u.press)
sheet.write(i,4,u.serializer)
sheet.write(i,5,u.page)
i+=1
returnExcelBookResponse(book,filename)
使用XlsxWriter写入数据：
book=xlsxwriter.Workbook(output)
auths=Auth.objects.filter(owner_id=1)
forauthinauths:
sheet=book.add_worksheet(sensor.name)
header=[
_("书名"),
_("作者"),
_("译者"),
_("出版社"),
_("序列号"),
_("总页数"),
]
sheet.write_row("A1",header)
objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id)
i=1
foruinobjs:
sheet.write(i,0,u.name)
sheet.write(i,1,auth.name)
sheet.write(i,2,u.translator)
sheet.write(i,3,u.press)
sheet.write(i,4,u.serializer)
sheet.write(i,5,u.page)
i+=1
book.close()
file_ext='xlsx'
mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
#self['Content-Disposition']='attachment;filename*=UTF-8\'\'"{2}.{1}";filename="{0}.{1}"'.format(filename.replace('"','\"'),file_ext,urllib.parse.quote(filename.replace('"','\"'))).encode('utf8')
returnHttpResponse(content=output.getvalue(),content_type=mimetype)
三者的时间比较（两种方式的文件内容是一样的）：
openpyxl:文件大小为110.75kb,平均时间大约为570ms
xlwt:文件大小为505.91kb，平均时间大约为440ms
XlsxWrite:文件大小为109.28kb，平均时间大约为500ms
xlwt写入的行数有限制，因此对于较大的文件来说，XlsxWrite的速度较快一点
补充知识：python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据
目前用的openpyxl，从数据库获取8W行的数据通过openpyxl写入excel，要花费接近8分钟，这也太慢了，用kettle的插件秒进，python有什么方法能提升速度么，或者openpyxl能批量插入么，按行效率太低了
#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- fromopenpyxlimportWorkbookaswbook defxlsx(filename,rows_info,sheet='Result'): iffilenameandsheet: wb=wbook() _sheet=wb.active _sheet.title=sheet row=_sheet.max_row forlineinrows_info: ifisinstance(line,str): row_list=[line] elifisinstance(line,dict): row_list=list(line.values()) else: try: row_list=list(line) except: row_list=[] forcolinrange(0,len(row_list)): col_info=row_list[col] _sheet.cell(row,col+1,col_info) row+=1 wb.save(filename) else: return'文件和sheet不能为空'
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