MySQL 分组查询和聚合函数

2023-07-11 17:03:03 172

概述

相信我们经常会遇到这样的场景：想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少（这可能有利于对商品价格区间的定位）；或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少（这可能有助于对商品备货量的预估）。

这个时候就要用到分组查询，分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组（购买化妆品的人员是一个组，不同年龄段购买化妆品的人员也是组），并对每个组进行聚合计算的过程:。

分组查询的语法格式如下：

selectcname,group_fun,...fromtname[wherecondition]
groupbygroup_expression[havinggroup_condition];

说明一下：

1、group_fun代表聚合函数，是指对分组的数据进行聚合计算的函数。

2、group_expression代表分组表达式，允许多个，多个之间使用逗号隔开。

3、group_condition 分组之后，再对分组后的数据进行条件过滤的过程。

4、分组语法中，select后面出现的字段要么是groupby后面的字段，要么是聚合函数的列，其他类型会报异常，我们下面的内容中会详细说明。

说分组之前，先来看看聚合函数，聚合函数是分组查询语法格式中重要的一部分。我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，所以MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，可用于计算我们需要的数据，以便分析和生成报表。

聚合函数

聚合函数有以下几种。

函数	说明
AVG()	返回指定字段的平均值
COUNT()	返回查询结果行数
MAX()	返回指定字段的最大值
MIN()	返回指定字段的最小值
SUM()	返回指定字段的求和值

AVG()函数

AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。

下面示例返回用户表中用户的平均年龄：

mysql>select*fromuser2;
+----+--------+------+----------+-----+
|id|name|age|address|sex|
+----+--------+------+----------+-----+
|1|brand|21|fuzhou|1|
|2|helen|20|quanzhou|0|
|3|sol|21|xiamen|0|
|4|weng|33|guizhou|1|
|5|selina|25|NULL|0|
|6|anny|23|shanghai|0|
|7|annd|24|shanghai|1|
|8|sunny|NULL|guizhou|0|
+----+--------+------+----------+-----+
8rowsinset

mysql>selectavg(age)fromuser2;
+----------+
|avg(age)|
+----------+
|23.8571|
+----------+
1rowinset

注意点：

1、AVG()只能用来确定特定数值列的平均值。
2、AVG()函数忽略列值为NULL的行，所以上图中age值累加之后是除以7，而不是除以8。

COUNT()函数

COUNT()函数进行计数。可以用COUNT()确定表中符合条件的行的数目。

count有count(*)、count(具体字段)、count(常量)三种方式来体现下面演示了count(*)和count(cname)的用法。

mysql>select*fromuser2;
+----+--------+------+----------+-----+
|id|name|age|address|sex|
+----+--------+------+----------+-----+
|1|brand|21|fuzhou|1|
|2|helen|20|quanzhou|0|
|3|sol|21|xiamen|0|
|4|weng|33|guizhou|1|
|5|selina|25|NULL|0|
|6|anny|23|shanghai|0|
|7|annd|24|shanghai|1|
|8|sunny|NULL|guizhou|0|
+----+--------+------+----------+-----+
8rowsinset

mysql>selectcount(*)fromuser2wheresex=0;
+----------+
|count(*)|
+----------+
|5|
+----------+
1rowinset

mysql>selectcount(age)fromuser2wheresex=0;
+------------+
|count(age)|
+------------+
|4|
+------------+
1rowinset

可以看到，都是取出女生的用户数量，count(*)比count(age)多一个，那是因为age中包含null值。

所以：如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是星号（*），则不忽略。

MAX()和MIN()函数

MAX()返回指定列中的最大值，MIN()返回指定列中的最小值。

mysql>select*fromuser2;
+----+--------+------+----------+-----+
|id|name|age|address|sex|
+----+--------+------+----------+-----+
|1|brand|21|fuzhou|1|
|2|helen|20|quanzhou|0|
|3|sol|21|xiamen|0|
|4|weng|33|guizhou|1|
|5|selina|25|NULL|0|
|6|anny|23|shanghai|0|
|7|annd|24|shanghai|1|
|8|sunny|NULL|guizhou|0|
+----+--------+------+----------+-----+
8rowsinset

mysql>selectmax(age),min(age)fromuser2;
+----------+----------+
|max(age)|min(age)|
+----------+----------+
|33|20|
+----------+----------+
1rowinset

注意：同样的，MAX()、MIN()函数忽略列值为NULL的行。

SUM函数

SUM()用来返回指定列值的和（总计），下面返回了所有年龄的总和，同样的，忽略了null的值

mysql>select*fromuser2;
+----+--------+------+----------+-----+
|id|name|age|address|sex|
+----+--------+------+----------+-----+
|1|brand|21|fuzhou|1|
|2|helen|20|quanzhou|0|
|3|sol|21|xiamen|0|
|4|weng|33|guizhou|1|
|5|selina|25|NULL|0|
|6|anny|23|shanghai|0|
|7|annd|24|shanghai|1|
|8|sunny|NULL|guizhou|0|
+----+--------+------+----------+-----+
8rowsinset

mysql>selectsum(age)fromuser2;
+----------+
|sum(age)|
+----------+
|167|
+----------+
1rowinset

分组查询

数据准备，假设我们有一个订货单表如下（记载用户的订单金额和下单时间）：

mysql>select*fromt_order;
+---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
|orderid|uid|uname|amount|time|year|
+---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
|20|1|brand|91.23|2018-08-2017:22:21|2018|
|21|1|brand|87.54|2019-07-1609:21:30|2019|
|22|1|brand|166.88|2019-04-0412:23:55|2019|
|23|2|helyn|93.73|2019-09-1510:11:11|2019|
|24|2|helyn|102.32|2019-01-0817:33:25|2019|
|25|2|helyn|106.06|2019-12-2412:25:25|2019|
|26|2|helyn|73.42|2020-04-0317:16:23|2020|
|27|3|sol|55.55|2019-08-0519:16:23|2019|
|28|3|sol|69.96|2020-09-1619:23:16|2020|
|29|4|weng|199.99|2020-06-0819:55:06|2020|
+---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
10rowsinset

单字段分组

即对于某个字段进行分组，比如针对用户进行分组，输出他们的用户Id，订单数量和总额：

mysql>selectuid,count(uid),sum(amount)fromt_ordergroupbyuid;
+-----+------------+-------------+
|uid|count(uid)|sum(amount)|
+-----+------------+-------------+
|1|3|345.65|
|2|4|375.53|
|3|2|125.51|
|4|1|199.99|
+-----+------------+-------------+
4rowsinset

多字段分组

即对于多个字段进行分组，比如针对用户进行分组，再对他们不同年份的订单数据进行分组，输出订单数量和消费总额：

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_ordergroupbyuid,year;
+-----+------+-------------+------+
|uid|nums|totalamount|year|
+-----+------+-------------+------+
|1|1|91.23|2018|
|1|2|254.42|2019|
|2|3|302.11|2019|
|2|1|73.42|2020|
|3|1|55.55|2019|
|3|1|69.96|2020|
|4|1|199.99|2020|
+-----+------+-------------+------+
7rowsinset

分组前的条件过滤：where

这个很简单，就是再分组（groupby）之前通过where关键字进行条件过滤，取出我们需要的数据，假设我们只要列出2019年8月之后的数据，源数据只有6条合格的，有两条年份一样被分组的：

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuid,year;
+-----+------+-------------+------+
|uid|nums|totalamount|year|
+-----+------+-------------+------+
|2|2|199.79|2019|
|2|1|73.42|2020|
|3|1|55.55|2019|
|3|1|69.96|2020|
|4|1|199.99|2020|
+-----+------+-------------+------+
5rowsinset

分组后的条件过滤：having

有时候我们需要再分组之后再对数据进行过滤，这时候就需要使用having关键字进行数据过滤，再上述条件下，我们需要取出消费次数超过一次的数据：

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuid,yearhavingnums>1;
+-----+------+-------------+------+
|uid|nums|totalamount|year|
+-----+------+-------------+------+
|2|2|199.79|2019|
+-----+------+-------------+------+
1rowinset

这边需要注意区分where和having：

where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回过滤后的结果。

可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。

分组后的排序处理

order条件接在groupby后面，也就是统计出每个用户的消费总额和消费次数后，对用户的消费总额进行降序排序的过程。

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuid;
+-----+------+-------------+
|uid|nums|totalamount|
+-----+------+-------------+
|1|3|345.65|
|2|4|375.53|
|3|2|125.51|
|4|1|199.99|
+-----+------+-------------+
4rowsinset

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuidorderbytotalamountdesc;
+-----+------+-------------+
|uid|nums|totalamount|
+-----+------+-------------+
|2|4|375.53|
|1|3|345.65|
|4|1|199.99|
|3|2|125.51|
+-----+------+-------------+
4rowsinset

分组后的limit限制

limit限制关键字一般放在语句的最末尾，比如基于我们上面的搜索，我们再limit1，只取出消费额最高的那条，其他跳过。

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuidorderbytotalamountdesclimit1;
+-----+------+-------------+
|uid|nums|totalamount|
+-----+------+-------------+
|2|4|375.53|
+-----+------+-------------+
1rowinset

关键字的执行顺序

我们看到上面那我们用了 where、groupby、having、orderby、limit这些关键字，如果一起使用，他们是有先后顺序，顺序错了会导致异常，语法格式如下：

selectcnamefromtname
where[原表查询条件]
groupby[分组表达式]
having[分组过滤条件]
orderby[排序条件]
limit[offset,]count;

mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuidhavingtotalamount>100orderbytotalamountdesclimit1;
+-----+------+-------------+
|uid|nums|totalamount|
+-----+------+-------------+
|2|3|273.21|
+-----+------+-------------+
1rowinset

总结

1、分组语法中，select后面出现的字段要么是groupby后面的字段，要么是聚合函数的列，其他类型会报异常：可以自己试试。

2、分组关键字的执行顺序：where、groupby、having、orderby、limit，顺序不能调换，否则会报异常：可以自己试试。

以上就是MySQL分组查询和聚合函数的详细内容，更多关于MySQL分组查询和聚合函数的资料请关注毛票票其它相关文章！

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