python3爬虫中多线程的优势总结
有些小伙伴跟小编讨论了python中使用多线程原理的问题，就聊到了关于python多线程的弊端问题，这点可能在使用的过程中大家会能感觉到。而且之前讲过的GIL也是对python多线程的一种限制。那么，我们为什么还要用多线程呢？当然是多线程的优势已经掩盖了它本身不足之处，所以我们来加强一下学习python多线程的信心吧~
总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：
进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。
操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。
Python语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Python的多线程编程。
threading模块
普通创建方式
importthreading
importtime
defrun(n):
print("task",n)
time.sleep(1)
print('2s')
time.sleep(1)
print('1s')
time.sleep(1)
print('0s')
time.sleep(1)
if__name__=='__main__':
t1=threading.Thread(target=run,args=("t1",))
t2=threading.Thread(target=run,args=("t2",))
t1.start()
t2.start()
----------------------------------
>>>taskt1
>>>taskt2
>>>2s
>>>2s
>>>1s
>>>1s
>>>0s
>>>0s
守护线程
我们看下面这个例子，这里使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程，因此当主进程结束后，子线程也会随之结束。所以当主线程结束后，整个程序就退出了。
importthreading
importtime
defrun(n):
print("task",n)
time.sleep(1)#此时子线程停1s
print('3')
time.sleep(1)
print('2')
time.sleep(1)
print('1')
if__name__=='__main__':
t=threading.Thread(target=run,args=("t1",))
t.setDaemon(True)#把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置
t.start()
print("end")
----------------------------------
>>>taskt1
>>>end
我们可以发现，设置守护线程之后，当主线程结束时，子线程也将立即结束，不再执行。
python多线程实例代码：
1个线程时：
CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html Done,Timecost:8.182249069213867
2个线程时：
CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html CurrentThreadNameThread-2,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html CurrentThreadNameThread-2,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html CurrentThreadNameThread-2,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html CurrentThreadNameThread-2,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html CurrentThreadNameThread-1,Url:http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html Done,Timecost:4.0987958908081055
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