MySQL数据库锁机制原理解析
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
锁分类
①、按操作划分：DML锁，DDL锁
②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁
③、按锁级别划分：共享锁、排他锁
④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁
⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁
乐观锁和悲观锁
乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。
悲观锁：也即悲观并发控制，PessimisticConcurrencyController，缩写PCC。悲观锁是指在数据处理过程，使数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。
备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，setautocommit=0。MySQL默认使用自动提交autocommit模式，也即你执行一个更新操作，MySQL会自动将结果提交。
例如：使用select...forupdate方式将数据锁住，也就是开启了排他锁
//0.开始事务 begin;/beginwork;/starttransaction;(三者选一就可 //1.查询出商品信息 selectstatusfromt_goodswhereid=1forupdate; //2.根据商品信息生成订单 insertintot_orders(id,goods_id)values(null,1); //3.修改商品status为2 updatet_goodssetstatus=2; //4.提交事务 commit;/commitwork;
悲观锁
优点：悲观锁利用数据库中的锁机制来实现数据变化的顺序执行，这是最有效的办法
缺点：加锁机制会产生额外的开销，增加产生死锁的机会。一个事务用悲观锁对数据加锁之后，其他事务将不能对加锁的数据进行除了查询以外的所有操作，如果该事务执行时间很长，那么其他事务将一直等待，那势必影响我们系统的吞吐量。
乐观锁
优点：乐观锁不在数据库上加锁，任何事务都可以对数据进行操作，在更新时才进行校验，这样就避免了悲观锁造成的吞吐量下降的劣势。
缺点：乐观锁因为是通过我们人为实现的，它仅仅适用于我们自己业务中，如果有外来事务插入，那么就可能发生错误。
- MySQL常用存储引擎的锁机制
- BDB：支持页级锁和表级锁，默认是页级锁
- InnoDB：支持行级锁和表级锁，默认是行级锁
- MyISAM&Memory：这两个存储引擎都是采用表级锁
MySQL中排它锁和共享锁
排它锁(exclusivelocck)
排它锁又叫写锁，如果事务T对A加上排它锁，则其它事务都不能对A加任何类型的锁。获准排它锁的事务既能读数据，又能写数据。
用法：SELECT...FORUPDATE
共享锁(sharelock)
共享锁又叫读锁，如果事务T对A加上共享锁，则其它事务只能对A再加共享锁，不能加其它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能写数据。
用法：SELECT...LOCKINSHAREMODE;
MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁
行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。InnoDB引擎支持行级锁和表级锁，只有在通过索引条件检索数据的时候，才使用行级锁，否就使用表级锁。行级锁开销大，加锁慢，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高
表级锁：表级锁分为表共享锁和表独占锁。表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低
页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
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