pandas实现导出数据的四种方式
本文主要介绍了pandas导出数据到文件的四种方式,分享给大家,主要也是给自己留个笔记,具体如下:
importpandasaspd importpymysql df=pd.DataFrame({'A':[3,4,8,9],'B':[1.2,2.4,4.5,7.3],'C':["aa","bb","cc","dd"]}) defexport_data_to_csv(): #参数encoding="utf_8_sig"编码后,可以防止写入csv的中文出现乱码 df.to_csv("./test.csv",encoding="utf_8_sig") defexport_data_to_excel(): #encoding编码方式,sheet_name表示要写到的sheet名称,默认为0,header=None表示不含列名 df.to_excel("./test.xlsx",encoding="utf_8_sig",sheet_name=0,header=None) defexport_data_to_table(): con=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="username",password="password",database="dbname",charset='utf8', use_unicode=True) df.to_sql(name='table_name',con=con,if_exists='append',index=False) defexport_data_to_json(): df.to_json("test.txt") defmain(): export_data_to_csv()#导出数据到CSV文件 export_data_to_excel()#导出数据到Excel文件 export_data_to_table()#导出数据到SQL表 export_data_to_json()#以Json格式导出数据到文本文件 if__name__=='__main__': main()
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