pandas实现导出数据的四种方式
本文主要介绍了pandas导出数据到文件的四种方式，分享给大家，主要也是给自己留个笔记，具体如下：
importpandasaspd
importpymysql
df=pd.DataFrame({'A':[3,4,8,9],'B':[1.2,2.4,4.5,7.3],'C':["aa","bb","cc","dd"]})
defexport_data_to_csv():
#参数encoding="utf_8_sig"编码后，可以防止写入csv的中文出现乱码
df.to_csv("./test.csv",encoding="utf_8_sig")
defexport_data_to_excel():
#encoding编码方式，sheet_name表示要写到的sheet名称，默认为0，header=None表示不含列名
df.to_excel("./test.xlsx",encoding="utf_8_sig",sheet_name=0,header=None)
defexport_data_to_table():
con=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="username",password="password",database="dbname",charset='utf8',
use_unicode=True)
df.to_sql(name='table_name',con=con,if_exists='append',index=False)
defexport_data_to_json():
df.to_json("test.txt")
defmain():
export_data_to_csv()#导出数据到CSV文件
export_data_to_excel()#导出数据到Excel文件
export_data_to_table()#导出数据到SQL表
export_data_to_json()#以Json格式导出数据到文本文件
if__name__=='__main__':
main()
到此这篇关于pandas实现导出数据的四种方式的文章就介绍到这了,更多相关pandas导出数据内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！