C# 多线程处理List数据的示例代码
代码思路
将要处理的数据放到ConcurrentQueue中,然后开启多个线程去处理数据,处理完成后,再到队列中获取下一个待处理数据。
ConcurrentQueue表示线程安全的先进先出(FIFO)集合,属于System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构
直接上代码
//////多线程处理数据(无返回值) /// ///数据类型 /// 待处理数据 /// 数据处理方法(有参数无返回值) /// 处理线程数量 /// 是否等待执行结束 staticvoidRunTask (List list,Action action,intthreadCount=5,boolwaitFlag=true) { ConcurrentQueue queue=newConcurrentQueue (list); Task[]tasks=newTask[threadCount]; for(inti=0;i { while(queue.TryDequeue(outTt)) { action(t); } }); } if(waitFlag) { Task.WaitAll(tasks); } }
//////多线程处理数据(返回处理后列表) /// ///数据类型 /// 待处理数据 /// 数据处理方法(有参数有返回值) /// 处理线程数量 /// 数据处理后结果 staticListRunTask (List list,Func func,intthreadCount=5) { varresult=newList (); ConcurrentQueue queue=newConcurrentQueue (list); Task >[]tasks=newTask
>[threadCount]; for(inti=0;i
>(()=> { varrList=newList (); while(queue.TryDequeue(outTt)) { rList.Add(func(t)); } returnrList; }); } Task.WaitAll(tasks); for(inti=0;i 调用方法
Listlist=newList (){1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //输出列表中的数据,且加上“action”字符前缀 RunTask (list,d=>{Console.WriteLine("action"+d);}); //对列表中数据都执行“*2”的操作 varresult=RunTask (list,d=>{returnd*2;}); result.ForEach(d=>Console.WriteLine(d)); 最后的话
上面的代码只是简单的实现了对数据的处理,并没有考虑到对内存的使用限制,一般的项目中使用还是可以的。
最后我尝试了下,生成一个100M的列表,然后将其加载到ConcurrentQueue,监控程序内存占用,发现没有很大的内存占用变化。以上就是C#多线程处理List数据的示例代码的详细内容,更多关于c#处理list数据的资料请关注毛票票其它相关文章!
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