举例讲解Python装饰器
在Python里面，函数可以作为参数传入一个函数，函数也可以复制给变量，通过变量调用函数。装饰器可以扩展一个函数的功能，为函数做一个装饰器注解，可以把装饰器里面定义的功能于所有函数提前执行，提升代码的复用程度。
现在有这么个场景。
打卡
互联网公司里面有各种员工，程序员，前台...，程序员在打开电脑前，需要打卡，前台要早点来开门（我也不清楚，谁开门，这里假定，前台开门），前台开门前也需要打卡。也就是说，打卡是所有员工的最先的公共动作，那么可以把打卡这个功能抽出来作为公共逻辑。
普通函数调用方法
自然想到，可以实现如下。
defdi(f):
print('%s打卡,滴...'%f.__name__)
returnf()
defboot():
print('开机')
defopen():
print('开门')
if__name__=='__main__':
"""
程序员开机之前，前台开门之前，都需要先在门外指纹机打卡。
"""
di(boot)
di(open)
定义了一个函数di(f)，可以打印f.__name__即f的函数名信息，同时返回f()的执行结果。
注意：__name__如果作为模块导入，module.__name__就是模块自己的名字，如果模块自己作为脚本执行，返回__main__。
执行结果：
boot打卡,滴...
开机
open打卡,滴...
开门
这样设计，如果有很多函数都要调用，就很麻烦，那么装饰器就排上了用场。
简单装饰器与@语法糖
装饰器：在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
简单装饰器
定义一个di(f)方法，还是把要执行的逻辑的函数作为参数传入，里面定义一个wrapper函数，返回值是f的执行结果。
在if__name__=='__main__':里面，调用了这个装饰器，不修改定义好了的函数，在运行期间动态添加功能"打卡"。
importfunctools
#简单装饰器
defdi(f):
"""
程序员开机之前，前台开门之前，都需要先在门外指纹机打卡。
:paramf:传入一个函数
:return:
"""
#把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
@functools.wraps(f)
defwrapper():
print('%s打卡,滴...'%f.__name__)
returnf()
returnwrapper
defboot():
print('开机')
defopen():
print('开门')
if__name__=='__main__':
#第一种，简单装饰器
a=di(boot)
a1=di(open)
print(a.__name__)#结果wrapper加@functools.wraps(f)后结果为boot
a()
a1()
di(boot)的返回值a就是wrapper函数，通过a()就调用了wrapper函数，得到boot的返回值。同理，di(open)一样。
结果
boot
boot打卡,滴...
开机
open打卡,滴...
开门
由于di(boot)的返回值a就是wrapper函数，那么print(a.__name__)的结果就理所当然是是wrapper，我们希望是boot，怎么办，functools.wraps(f)这个注解可以把原始函数boot的__name__等属性复制到wrapper()，把这行代码注释也能运行，那么print(a.__name__)的结果就是wrapper。
第二种，@语法糖
通过@语法糖，也能将装饰器应用于函数上面，推荐。
importfunctools
defdi(f):
"""
程序员开机之前，前台开门之前，都需要先在门外指纹机打卡。
:paramf:传入一个函数
:return:
"""
#把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
@functools.wraps(f)
defwrapper():
print('%s打卡,滴...'%f.__name__)
returnf()
returnwrapper
#@语法糖
@di
defboot2():
print('开机')
@di
defopen2():
print('开门')
if__name__=='__main__':
#第二种，@语法糖
boot2()
open2()
@di标记相当于，a2=di(boot2)a2()。不用这么麻烦，因为加了@符号标记，直接用boot2()调用装饰器即可。
结果
boot2打卡,滴...
开机
open2打卡,滴...
开门
业务逻辑函数需要参数
业务逻辑函数可能需要参数，比如：
defboot(name):
print('%s开机'%name)
那么，只需要将前面的装饰器修改为：
importfunctools
#业务逻辑函数需要参数
defdi(f):
"""
程序员开机之前，前台开门之前，都需要先在门外指纹机打卡。
:paramf:传入一个函数
:return:
"""
#把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
@functools.wraps(f)
defwrapper(*args,**kwargs):
print('%s打卡,滴...'%f.__name__)
returnf(*args,**kwargs)
returnwrapper
@di
defboot(name):
print('%s开机'%name)
if__name__=='__main__':
boot('keguang')
结果：
boot打卡,滴...
keguang开机
给wrapper也加上*args,**kwargs参数，在boot里面直接调用f(*args,**kwargs)即可。顺便提一下：
- *args：可以传入一个数组参数
- **kwargs：可以传入一个k-v对参数
先后顺序对应，数组参数在前。举例：
deff(*args,**kwargs):
print('args=',args)
print('kwargs=',kwargs)
print(f(1,2,3,a='a',b='b'))
#结果
#args=(1,2,3)
#kwargs={'a':'a','b':'b'}
带参数的装饰器
如果装饰器也带参数，比如现在如果某个员工早晨上班来得早<9:00，咱可以做个表扬，那么相当于只需要在前面的di()外面套一层函数,di_args即可，在wrapper里面。使用这个参数
importfunctools
#带参数的装饰器
defdi_args(time):
defdi(f):
"""
程序员开机之前，前台开门之前，都需要先在门外指纹机打卡。
:paramf:传入一个函数
:return:
"""
#把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
@functools.wraps(f)
defwrapper(*args,**kwargs):
iftime<'9:00':
print('来的真早，很棒。。。')
print('%s打卡,滴...'%f.__name__)
returnf(*args,**kwargs)
returnwrapper
returndi
@di_args('8:00')
defboot(name):
print('%s开机'%name)
if__name__=='__main__':
boot('keguang')
参数在@di_args('8:00')传入即可，有点像java里面的注解。最后还是通过boot('keguang')调用即可，结果：
来的真早，很棒。。。
boot打卡,滴...
keguang开机
类装饰器
类装饰器主要依靠类的__call__方法，当使用@形式将装饰器附加到函数上时，就会调用此方法。
#类装饰器
classdi(object):
def__init__(self,f):
self._f=f
def__call__(self,*args,**kwargs):
print('decoratorstart...')
self._f()
print('decoratorend...')
@di
defboot():
print('开机')
if__name__=='__main__':
boot()
加上@di装饰器标识，会用boot去实例化di类，然后执行__call__函数，object表示这个类可以传入任何类型参数。
运行结果
decoratorstart...
开机
decoratorend...
装饰器有一个典型的应用场景就是打log日志，如果所有逻辑都需要日志记录程序的运行状况，那么可以对这些逻辑(函数)加日志模块装饰器，就能达到相应目的。
以上就是举例讲解Python装饰器的详细内容，更多关于python装饰器的资料请关注毛票票其它相关文章！