详解Golang使用MongoDB通用操作
MongoDB是Nosql中常用的一种数据库，今天笔者就简单总结一下Golang如何使用这些通用的供能的，不喜勿喷。。。
研究的事例结构如下：
typeLikeBeststruct{
AuthorNamestring`bson:"authorname,omitempty"`
BookNamestring`bson:"bookname,omitempty"`
PublishTimestring`bson:"publishtime,omitempty"`
LastReadTimestring`bson:"lastreadtime,omitempty"`
}
typePersonnalstruct{
UserNamestring`bson:"username,omitempty"`
WhereCitystring`bson:"wherecity,omitempty"`
BookSCountint`bson:"bookscount,omitempty"`
FavoriteBooks[]LikeBest`bson:"favoratebooks,omitempty"`
}
建立与MongoDB的连接
session,err:=mgo.Dial("localhost:27017")
iferr!=nil{
panic(err)
}
defersession.Close()
c:=session.DB("PersonManage").C("Persons")
注意：以下操作条件默认均为：username=”impressionw”
插入数据
1、使用Insert()函数是最简单且通用的方式
err:=c.Insert(&p)//p为插入的结构体数据
2、使用upsert()函数【更新或插入】
change:=mgo.Change{
Update:bson.M{"$set":p},
ReturnNew:false,
Remove:false,
Upsert:true,
}
_,err:=c.Find(bson.M{"username":"impressionw"}).Apply(change,nil)
或许，你觉得第一种方式更简洁，但是实际场景中，第二种也非常实用
1.它不仅只能插入数据，Update字段可以接收多个参数插入，但是关键字不能相同【不能同时有2个”$set”】
2.它能返回处理前或处理后的document，若返回，则Apply的第二个参数即是结果
3.它可以结合select使用
注意：$set只修改指定字段的值，不影响其他值
查询数据
1、查询整个文档
err=c.Find(bson.M{"username":"impressionw"}).One(&result)
2、只返回FavoriteBooks对应的字段，忽略其他信息
这里用到了Select()，select可以设置，返回的内容：
select{‘filedname':0}，表示忽略该字段则结果不返回此字段
select{‘filedname':1}，表示关注该字段则只返回关注字段
err=c.Find(bson.M{"username":"impressionw"}).Select(bson.M{"favoratebooks":1}).One(&result)
3、查询文档的_id
varresultinterface{}
err=c.Find(bson.M{"username":"impressionw"}).Select(bson.M{"_id":1}).One(&result)
vardocument_idstring
switchvalue:=result.(type){
casebson.M:
mapid:=value["_id"]
ifmapid!=nil{
id:=mapid.(bson.ObjectId)
document_id=id.Hex()
}
}
注意：若是查找username含有”impressionw”的文档，可用正则匹配查找，条件这样写：
query=bson.M{"username":bson.M{"$regex":"impressionw"}}
4、查询数组中匹配元素，只返回含有匹配元素的文档，需要用到Mongdob的聚合aggregate
相关操作符的含义如下：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
下面的代码，将只返回FavorateBooks字段中，bookname为”TheGoProgrammingLanguage”的书籍，且只关注favoratebooks，不会输出个人信息
pipe:=c.Pipe([]bson.M{{"$unwind":"$favoratebooks"},
{"$match":bson.M{"username":"impressionw","favoratebooks.bookname":"TheGoProgrammingLanguage"}},
{"$project":bson.M{"favoratebooks":1}}})
resp:=[]bson.M{}
err:=pipe.All(&resp)
这样可以达到目的了
更新文档
1、更新WhereCity字段—关键字$set，将WhereCity修改为”ShangHai“：
err=c.Update(bson.M
{"username":"impressionw"
},
bson.M{"$set":bson.M
{"wherecity":"ShangHai"
}})
2、更新FavoriteBooks中的LastReadTime字段
查询条件：username=”impressionw”、bookname=”TheGoProgrammingLanguage”，将LastReadTime字段更改为：”Oct26,2017”
change:=mgo.Change{
Update:bson.M{"$set":bson.M{"favoratebooks.$.lastreadtime":"Oct26,2017"}},
ReturnNew:false,
Remove:false,
Upsert:true,
}
query:=bson.M{"username":"impressionw","favoratebooks":bson.M{"$elemMatch":bson.M{"bookname":"TheGoProgrammingLanguage"}}}
_,err=c.Find(query).Select(bson.M{"favoratebooks.bookname":1}).Apply(change,nil)
3、更新一个FavoriteBooks的整个数组文档，即新增一本书的信息
给username=”impressionw”的文档新增一条书籍记录，同时将BookSCount字段自增1
Act:=[]LikeBest{
LikeBest{
AuthorName:"YuHen",
BookName:"GoLearning",
PublishTime:"Dec27,2014",
LastReadTime:"Dec29,2016",
},
}
change:=mgo.Change{
Update:bson.M{"$inc":bson.M{"bookscount":1},"$push":bson.M{"favoratebooks":bson.M{"$each":Act}}},
ReturnNew:false,
Remove:false,
Upsert:true,
}
_,err:=c.Find(bson.M{"username":"impressionw"}).Apply(change,nil)
注意：
1、此处可用addToSet代替push，addToSet不会添加已有的数据，push会添加重复的数据,可以分别应用于不同场景
2、$inc对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作,值为正数表示自增，值为负数表示自减
删除文档
1、删除喜欢的一本书籍信息，同时喜欢书记数量自减1
varoption=bson.M
{"$pull":bson.M{"favoratebooks":bson.M{"bookname":"GoLearning"}},
"$inc":bson.M{"bookscount":-1}}
err:=c.Update(bson.M{"username":"impressionw"},option)
2、删除所有喜欢的书籍，同时将bookscount字段置为0
vardata=bson.M{"$unset":bson.M
{"favoratebooks":true},
"$set":bson.M{"bookscount":0}}
err=c.Update(bson.M
{"username":"impressionw"},data)
3、删除整个文档，根据”_id”字段删除文档
err:=session.DB("PersonManage").C("Persons").Remove(bson.M
{"_id":bson.ObjectIdHex("
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