python中re模块知识点总结
一、什么是正则表达式？
正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
二、正则表达式的匹配规则
1.表示字符
- ·：匹配任意除换行符'\n'外的字符，但是在DOTALL模式中也可以匹配换行符'\n'
- \：转义字符，使后一个字符改变原来的意思，如果字符串中想匹配*，可以使用\*，也可以使用字符集[*]
- [...]：字符集，匹配字符集中列出的任意字符。字符可以逐个列出，也可以给出范围，比如[a-z]，[0-9]，第一个字符是^表示取反。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。如果想使用']','-'或者'^'，可以在前面加上\，或者将]或者-放在首位，将^放在非首位
2.预定义字符集（可写在字符集[]中）
- \d：数字[0-9]
- \D：非数字[^0-9]
- \s：空白字符[<空格>，\t,\n,\r,\f,\v]
- \S：非空白字符[^\s]
- \w：单词字符[a-zA-Z0-9_]
- \W：非单词字符[^\w]
3.表示数量
- *：匹配前一个字符0次或无限次，即可有可无
- +：匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
- {m}：匹配前一个字符出现m次
- {m,}：匹配前一个字符至少出现m次
- {,n}：匹配前一个字符至多出现n次
- {m,n}：匹配前一个字符出现从m到n次
4.表示边界
- ^：匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头
- $：匹配字符串结尾。在多行模式中匹配每一行的结尾
- \A：仅匹配字符串开头
- \Z：仅匹配字符串结尾
- \b：匹配单词边界，\w和\W之间
- \B：匹配非单词边界，[^\b]
5.匹配分组
- |：匹配左右任意一个表达式
- (...)：被括起来的表达式作为一个分组，从表达式左边开始，每遇到一个'('，编号+1。分组表达式作为一个整体，后面可接数量词。表达式中的|仅在该分组中有效
- (?P
)：分组，除了原有的编号以外，再给分组取一个别名 - (?P=
)：引用别名为 的分组匹配到的字符串 - \
：引用编号为 的分组匹配到的字符串
6.特殊构造(不作为分组)
- (?:...)：(...)的不分组版本，用于使用'|'或后面接上数量词，比如(?:[1-9]?\d|100)表示匹配数字0-100，(?:abc){2}表示匹配abcabc
- 剩下的一些不常见，略
三、re模块
在Python中，我们可以使用内置的re模块来使用正则表达式。与大多数编程语言相同，正则表达式里使用'\'作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，只需要在字符串前面加上'r'前缀。
re模块的一般使用步骤：
- 使用compile()函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象
- 通过Pattern对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找
1.compile函数
compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象。必须传入的第一个参数是'规则字符串'，另外可以通过第二个参数(flags)来指定匹配模式。
常见的匹配模式：
- re.I(re.IGNORECASE):忽略大小写
- re.M(MULTILINE):多行模式，改变'^'和'$'的行为
- re.S(DOTALL):点任意匹配模式，改变'.'的行为，可以匹配'\n'
importre #将正则表达式编译成Pattern对象，并指定匹配模式为点任意匹配模式 pattern=re.compile(r'\d+',re.S)
2.Pattern对象的一些常用方法
match方法
match方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。
它的一般使用形式如下：
match(string[,pos[,endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(字符串长度)。因此，当你不指定pos和endpos时，match方法默认匹配字符串的头部。
当匹配成功时，返回一个Match对象，如果没有匹配上，则返回None。
Match对象常用的方法:
- group(([group1,…])：用于获得一个或多个分组匹配的字符串，如果传入多个分组编号，则返回的结果为元组形式。当要获得整个匹配的子串时，可直接使用group()或group(0)；
- groups()：获得所有分组匹配到的字符串所构成的元组
- start([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为0；
- end([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为0；
- span([group])方法返回(start(group),end(group))，获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始和结束位置构成的元组。
通过一些例子来熟悉一下：
In[1]:importre
In[2]:pattern=re.compile(r"(\w+)(\d+)")
In[3]:m=pattern.match('hello123')
In[4]:m.group(1)
Out[4]:'hello'
In[5]:m.group(1,2)
Out[5]:('hello','123')
In[6]:m.group()
Out[6]:'hello123'
In[7]:m.groups()
Out[7]:('hello','123')
In[8]:m.start(1)
Out[8]:0
In[9]:m.start(2)
Out[9]:6
In[10]:m.end(1)
Out[10]:5
In[11]:m.span(1)
Out[11]:(0,5)
In[12]:m.span(2)
Out[12]:(6,9)
search方法
search方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果
它的一般使用形式如下：
search(string[,pos[,endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(字符串长度)。
看看例子
>>>importre
>>>pattern=re.compile('\d+')
>>>m=pattern.search('one12twothree34four')#这里如果使用match方法则不匹配
>>>m
<_sre.SRE_Matchobjectat0x10cc03ac0>
>>>m.group()
'12'
>>>m=pattern.search('one12twothree34four',10,30)#指定字符串区间
>>>m
<_sre.SRE_Matchobjectat0x10cc03b28>
>>>m.group()
'34'
>>>m.span()
(13,15)
findall方法
上面的match和search方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
findall方法的使用形式如下：
findall(string[,pos[,endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(字符串长度)。
findall以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表。
看个例子：
importre
#re模块提供一个方法叫compile模块，提供我们输入一个匹配的规则
#然后返回一个pattern实例，我们根据这个规则去匹配字符串
pattern=re.compile(r'\d+\.\d*')
#通过partten.findall()方法就能够全部匹配到我们得到的字符串
result=pattern.findall("123.141593,'bigcat',232312,3.15")
#findall以列表形式返回全部能匹配的子串给result
foriteminresult:
print(item)
运行结果:
123.141593
3.15
finditer方法
finditer方法的行为跟findall的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
举例：
In[1]:importre
In[2]:pattern=re.compile(r"\d+")
In[3]:iter=pattern.finditer('hello123world456haha789')
In[4]:iter
Out[4]:
In[5]:forminiter:
...:print(m.group())
...:
123
456
789
split方法
split方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
它的使用形式如下:
split(string[,maxsplit])
其中，maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
举个例子:
In[1]:importre
In[2]:pattern=re.compile(r"[\d\s]")
In[3]:pattern.split('hello1word2aaabbb')
Out[3]:['hello','word','aaa','bbb']
In[4]:pattern.split('hello1word2aaabbb',2)
Out[4]:['hello','word','aaabbb']
sub方法
sub方法用于替换。
它的使用形式如下
sub(repl,string[,count])
其中，repl可以是字符串也可以是一个函数：
- 如果repl是字符串，则会使用repl去替换字符串每一个匹配的子串，并返回替换后的字符串，另外，repl还可以使用id的形式来引用分组，但不能使用编号0；
- 如果repl是函数，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
- count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
In[1]:importre
In[2]:pattern=re.compile(r'\d+')
In[3]:pattern.sub('100','hello20world30')#将所有匹配到的数据替换成100
Out[3]:'hello100world100'
In[4]:pattern.sub('100','hello20world30',1)#只替换第一个数据为100
Out[4]:'hello100world30'
In[5]:defadd(temp):
...:'''将匹配到的数据加1'''
...:strNum=temp.group()
...:num=int(strNum)+1
...:returnstr(num)
In[6]:pattern.sub(add,'hello20world30')#将所有匹配到的数据加1
Out[6]:'hello21world31'
In[7]:pattern.sub(add,'hello20world30',1)#只将匹配到的第一个数据加1
Out[7]:'hello21world30'
四、贪婪模式与非贪婪模式
- 贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配
- 非贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配
- 在表示数量的"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪
In[1]:importre
In[2]:pattern=re.compile(r'\d+')
In[3]:pattern.match('123456789').group()
Out[3]:'123456789'
In[4]:pattern=re.compile(r'\d+?')#关闭贪婪模式
In[5]:pattern.match('123456789').group()#非贪婪模式下，?只匹配一个字符
Out[5]:'1'
In[6]:pattern=re.compile(r'.*')
In[7]:pattern.match('test1bbtest2').group()
Out[7]:'test1bbtest2'
In[8]:pattern=re.compile(r'.*?')#关闭贪婪模式
In[9]:pattern.match('test1bbtest2').group()
Out[9]:'test1'
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