python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的实例讲解
对于一个网站的图片、文字音视频等，如果我们一个个的下载，不仅浪费时间，而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据，这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法，实现爬取同一个网站的多页数据。
一、爬虫的目的
从网上获取对你有需要的数据
二、爬虫过程
1、获取url（网址）。
2、发出请求，获得响应。
3、提取数据。
4、保存数据。
三、爬虫功能
可以快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)
四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据
1、需要定位至该标签并获得总页数
defget_page_size(soup):
pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav')
pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findAll('a')
foriinpcxt1[:-1]:
link=i.get('href')
s=str(i)
page=re.sub('','',page1)
page3=re.sub('','',page2)
pagesize=int(page3)
print(pagesize)
returnpagesize
Pass
2、更改url来访问网址，也就是进行主函数的编写
if__name__=='__main__': url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/" soup=get_requests(url) page=get_page_size(soup) foriinrange(1,page+1): url1=url+"page/"+str(i)+"/" soup1=get_requests(url1) draw_base_list(soup1)
实例扩展：
importrequests
fromlxmlimportetree
importre
url="https://movie.douban.com/top250"
header={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/79.0.3945.130Safari/537.36"}
allMovieList=[]
flag=True
whileflag:
html=requests.get(url,headers=header).text
list=etree.HTML(html)
lis=list.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')
foroneSelectorinlis:
name=oneSelector.xpath("div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()")[0]
score=oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()")[0]
people=oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()")[0]
people=re.findall("(.*?)人评价",people)[0]
oneMovieList=[name,score,people]
allMovieList.append(oneMovieList)
#获取下一页地址
try:
next_url=list.xpath('//span[@class="next"]/a/@href')[0]
ifnext_url:
url="https://movie.douban.com/top250"+next_url
except:
flag=False
print(allMovieList)
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