使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码
在matplotlib官网看到了第三方库numpngw的简介，利用该库作为插件可以辅助matplotlib生成png动画。
numpngw概述
numpngw库可生成PNG静态图像和PNG动画。
- 通过write_png函数可以将numpy保存为PNG文件。
- 通过write_apng函数可以将数组序列保存为PNG动画(APNG)文件。
- 通过AnimatedPNGWriter类可以将Matplotlib保存为PNG动画文件。
numpngw库的依赖包是numpy和setuptools。
使用numpngw和matplotlib生成png动画
numpngw+matplotlib实现png动画
importnumpyasnp
frommatplotlibimportpyplotasplt
importmatplotlib.animationasanimation
fromnumpngwimportAnimatedPNGWriter
t=np.linspace(0,6,100)
x=16*np.sin(t)**3
y=13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)
data=[iforiinzip(x,y)]
defplot_love(data):
x,y=data
plt.scatter(x,y,60,c="r",alpha=0.7,marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5,3),dpi=100)
plt.axis("off")
writer=AnimatedPNGWriter(fps=12)
animator=animation.FuncAnimation(fig,plot_love,frames=data)
animator.save("love.png",writer=writer)
使用matplotlib和pillow实现gif动画
frommatplotlibimportpyplotasplt
importmatplotlib.animationasanimation
importnumpyasnp
t=np.linspace(0,6,100)
x=16*np.sin(t)**3
y=13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)
data=[iforiinzip(x,y)]
defplot_love(data):
x,y=data
plt.scatter(x,y,60,c="r",alpha=0.7,marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5,3),dpi=100)
plt.axis("off")
animator=animation.FuncAnimation(fig,plot_love,frames=data,interval=80)
animator.save("love.gif",writer='pillow')
关键代码解读
#导入AnimatedPNGWriter
fromnumpngwimportAnimatedPNGWriter
#初始化AnimatedPNGWriter
writer=AnimatedPNGWriter(fps=12)
#将save函数中的writer参数设为AnimatedPNGWriter实例
animator.save("love.png",writer=writer)
通过对比可知，使用numpngw+matplotlib生成png动画方式非常简单，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函数中指定writer即可。
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