python 高阶函数简单介绍

2023-07-05 09:39:03 158

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1.体验高阶函数

在Python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10)#10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

round(1.2)#1
round(1.9)#2

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

方法1

defadd_num(a,b):
returnabs(a)+abs(b)


result=add_num(-1,2)
print(result)#3

方法2

defsum_num(a,b,f):
returnf(a)+f(b)


result=sum_num(-1,2,abs)
print(result)#3

注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁，函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

2.内置高阶函数

2.1map()

map(func,lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算list1序列中各个数字的2次方。

list1=[1,2,3,4,5]


deffunc(x):
returnx**2


result=map(func,list1)

print(result)#
print(list(result))#[1,4,9,16,25]

2.2reduce()

reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求：计算list1序列中各个数字的累加和。

importfunctools

list1=[1,2,3,4,5]


deffunc(a,b):
returna+b


result=functools.reduce(func,list1)

print(result)#15

2.3filter()

filter(func,lst)函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象。如果要转换为列表,可以使用list()来转换。

list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]


deffunc(x):
returnx%2==0


result=filter(func,list1)

print(result)#
print(list(result))#[2,4,6,8,10]

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