基于json解析神器 jsonpath的使用说明

2023-07-05 09:01:04 195

如果项目需求是从某些复杂的json里面取值进行计算,用jsonpath+IK(ik-expression)来处理十分方便,jsonpath用来取json里面的值然后用IK自带的函数进行计算,如果是特殊的计算那就自定义IK方法搞定,配置化很方便.

下面简单介绍下jsonpath的使用方法,主要测试都在JsonPathDemo类里面:

下面是一个简单的java项目demo:

注意:其中他的max,min,avg,stddev函数只能类似于如下处理:

//正确写法但是感觉很鸡肋
context.read("$.avg($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");

不能传入list感觉比较鸡肋,如果传入list他会报错(如下错误写法):

//这样会报错
ObjectmaxV=context.read("$.max($.result.records[*].loan_type)");
//这样也会报错
ObjectmaxV=context.read("$.result.records[*].loan_type.max()");
//如果json文件中是这样:"loan_type":"2",也会报错,"loan_type":2这样才被认为是数字

报错信息都一样,如下:

Exceptioninthread"main"com.jayway.jsonpath.JsonPathException:Aggregationfunctionattemptedtocalculatevalueusingemptyarray

JsonPathDemo是一个测试demo:

publicclassJsonPathDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Stringjson=FileUtils.readFileByLines("demo.json");
ReadContextcontext=JsonPath.parse(json);
//1返回所有name
Listnames=context.read("$.result.records[*].name");
//["张三","李四","王五"]
System.out.println(names);
//2返回所有数组的值
List>objs=context.read("$.result.records[*]");
//[{"name":"张三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"},{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3","all":"3"},{"name":"王五","pid":"50023415464654659","mobile":"1706454894","applied_at":"-1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3"}]
System.out.println(objs);
//3返回第一个的name
Stringname0=context.read("$.result.records[0].name");
//张三
System.out.println(name0);
//4返回下标为0和2的数组值
Listname0and2=context.read("$.result.records[0,2].name");
//["张三","王五"]
System.out.println(name0and2);
//5返回下标为0到下标为1的的数组值这里[0:2]表示包含0但是不包含2
Listname0to2=context.read("$.result.records[0:2].name");
//["张三","李四"]
System.out.println(name0to2);
//6返回数组的最后两个值
ListlastTwoName=context.read("$.result.records[-2:].name");
//["李四","王五"]
System.out.println(lastTwoName);
//7返回下标为1之后的所有数组值包含下标为1的
ListnameFromOne=context.read("$.result.records[1:].name");
//["李四","王五"]
System.out.println(nameFromOne);
//8返回下标为3之前的所有数组值不包含下标为3的
ListnameEndTwo=context.read("$.result.records[:3].name");
//["张三","李四","王五"]
System.out.println(nameEndTwo);
//9返回applied_at大于等于2的值
List>records=context.read("$.result.records[?(@.applied_at>='2')]");
//[{"name":"张三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"}]
System.out.println(records);
//10返回name等于李四的值
List>records0=context.read("$.result.records[?(@.name=='李四')]");
//[{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3"}]
System.out.println(records0);
//11返回有test属性的数组
List>records1=context.read("$.result.records[?(@.test)]");
//[{"name":"张三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"}]
System.out.println(records1);
//12返回有test属性的数组
Listlist=context.read("$..all");
//["1","4","2","3"]
System.out.println(list);
//12以当前json的某个值为条件查询这里ok为1取出records数组中applied_at等于1的数组
Listok=context.read("$.result.records[?(@.applied_at==$['ok'])]");
//["1","4","2","3"]
System.out.println(ok);
//13正则匹配
ListregexName=context.read("$.result.records[?(@.pid=~/.*999/i)]");
//[{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3","all":"3"}]
System.out.println(regexName);
//14多条件
Listmobile=context.read("$.result.records[?(@.all=='2'||@.name=='李四')].mobile");
//["18623456789","13098765432"]
System.out.println(mobile);
//14查询数组长度
Integerlength01=context.read("$.result.records.length()");
//3
System.out.println(length01);
//15查询list里面每个对象长度
Listlength02=context.read("$.result.records[?(@.all=='2'||@.name=='李四')].length()");
//[9,8]
System.out.println(length02);
//16最大值
ObjectmaxV=context.read("$.max($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
//3.0
System.out.println(maxV);
//17最小值
ObjectminV=context.read("$.min($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
//1.0
System.out.println(minV);
//18平均值
doubleavgV=context.read("$.avg($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
//2.3333333333333335
System.out.println(avgV);
//19标准差
doublestddevV=context.read("$.stddev($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
//0.9428090415820636
System.out.println(stddevV);
//20读取一个不存在的
Stringhaha=context.read("$.result.haha");
//抛出异常
//Exceptioninthread"main"com.jayway.jsonpath.PathNotFoundException:Noresultsforpath:$['result']['haha']
//atcom.jayway.jsonpath.internal.path.EvaluationContextImpl.getValue(EvaluationContextImpl.java:133)
//atcom.jayway.jsonpath.JsonPath.read(JsonPath.java:187)
//atcom.jayway.jsonpath.internal.JsonContext.read(JsonContext.java:102)
//atcom.jayway.jsonpath.internal.JsonContext.read(JsonContext.java:89)
//atcn.lijie.jsonpath.JsonPathDemo.main(JsonPathDemo.java:58)
//atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)
//atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
//atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
//atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
//atcom.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
System.out.println(haha);
}
}

pom文件引入:


com.jayway.jsonpath
json-path
2.3.0

其中demo.json是一个测试json:

{
"action":"/interface.service/xxx/queryBlackUserData",
"all":"1",
"result":{
"count":2,
"tenant_count":2,
"records":[
{
"name":"张三",
"pid":"500234199212121212",
"mobile":"18623456789",
"applied_at":"3",
"confirmed_at":"5",
"confirm_type":"overdue",
"loan_type":1,
"test":"mytest",
"all":"2"
},
{
"name":"李四",
"pid":"500234199299999999",
"mobile":"13098765432",
"applied_at":"1",
"confirmed_at":"",
"confirm_type":"overdue",
"loan_type":3,
"all":"3"
},
{
"name":"王五",
"pid":"50023415464654659",
"mobile":"1706454894",
"applied_at":"-1",
"confirmed_at":"",
"confirm_type":"overdue",
"loan_type":3
}
],
"all":"4"
},
"code":200,
"subtime":"1480495123550",
"status":"success",
"ok":3
}

FileUtils类是用于读取xx.json文件为字符串的json:

publicclassFileUtils{
/**
*以行为单位读取文件，常用于读面向行的格式化文件
*/
publicstaticStringreadFileByLines(StringfileName){
Filefile=newFile(fileName);
BufferedReaderreader=null;
Stringstr="";
try{
InputStreamis=FileUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream(fileName);
reader=newBufferedReader(newInputStreamReader(is));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次读入一行，直到读入null为文件结束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//显示行号
str+=tempString;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnstr;
}
}

补充：json接口测试的利器jsonpath

在测试REST接口的时候，经常要解析JSON，那么可以使用开源jsonpath进行，其中看网上看到相关的说法不错的使用场景为：

1、接口关联

也称为关联参数。在应用业务接口中，完成一个业务功能时，有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑，需要多个接口配合使用，简单的案例如：B接口的成功调用依赖于A接口，需要在A接口的响应数据（response)中拿到需要的字段，在调用B接口的时候，传递给B接口作为B接口请求参数，拿到后续响应的响应数据。

接口关联通常可以使用正则表达式去提取需要的数据，但对于json这种简洁、清晰层次结构、轻量级的数据交互格式，使用正则未免有点杀鸡用牛刀的感觉(是的，因为我不擅长写正则表达式)，我们需要更加简单、直接的提取json数据的方式。

2、数据验证

这里的数据验证指的是对响应结果进行数据的校验

接口自动化测试中，对于简单的响应结果（json），可以直接和期望结果进行比对，判断是否完全相等即可。

如json{"status":1,"msg":"登录成功"}

3、对于格式较复杂

尤其部分数据存在不确定性、会根据实际情况变化的响应结果，简单的判断是否完全相等（断言）通常会失败。

如：

json{"status":1,"code":"10001","data":[{"id":1,"investId":"1","createTime":"2018-04-2712:24:01","terms":"1","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-05-2712:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":2,"investId":"1","createTime":"2018-04-2712:24:01","terms":"2","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-06-2712:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":3,"investId":"1","createTime":"2018-04-2712:24:01","terms":"3","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"100.00","repaymentDate":"2018-07-2712:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"}],"msg":"获取信息成功"}

上面的json结构嵌套了很多信息，完整的匹配几乎不可能成功。比如其中的createTime信息，根据执行接口测试用例的时间每次都不一样。同时这个时间是响应结果中较为次要的信息，在进行接口自动化测试时，是可以选择被忽略的。

4、我们需要某种简单的方法

能够从json中提取出我们真正关注的信息（通常也被称为关键信息）。

如提取出status的值为1，data数组中每个对象的investId都为1，data中第三个对象的unfinishedPrincipal值为100.00，只要这三个关键信息校验通过，我们就认为响应结果没有问题。

JSONPATH有点像XPATH了，语法规则小结下：

这里有个表格，说明JSONPath语法元素和对应XPath元素的对比。

XPath	JSONPath	Description
/	$	表示根元素
.	@	当前元素
/	.or[]	子元素
..	n/a	父元素
//	..	递归下降，JSONPath是从E4X借鉴的。
*	*	通配符，表示所有的元素
@	n/a	属性访问字符
[]	[]	子元素操作符
\|	[,]	连接操作符在XPath结果合并其它结点集合。JSONP允许name或者数组索引。
n/a	[start:end:step]	数组分割操作从ES4借鉴。
[]	?()	应用过滤表示式
n/a	()	脚本表达式，使用在脚本引擎下面。
()	n/a	Xpath分组

下面是一个简单的json数据结构代表一个书店（原始的xml文件是）

{"store":{
"book":[
{"category":"reference",
"author":"NigelRees",
"title":"SayingsoftheCentury",
"price":8.95
},
{"category":"fiction",
"author":"EvelynWaugh",
"title":"SwordofHonour",
"price":12.99
},
{"category":"fiction",
"author":"HermanMelville",
"title":"MobyDick",
"isbn":"0-553-21311-3",
"price":8.99
},
{"category":"fiction",
"author":"J.R.R.Tolkien",
"title":"TheLordoftheRings",
"isbn":"0-395-19395-8",
"price":22.99
}
],
"bicycle":{
"color":"red",
"price":19.95
}
}
}

XPath	JSONPath	结果
/store/book/author	$.store.book[*].author	书点所有书的作者
//author	$..author	所有的作者
/store/*	$.store.*	store的所有元素。所有的bookst和bicycle
/store//price	$.store..price	store里面所有东西的price
//book[3]	$..book[2]	第三个书
//book[last()]	$..book[(@.length-1)]	最后一本书
//book[position()<3]	$..book[0,1] $..book[:2]	前面的两本书。
//book[isbn]	$..book[?(@.isbn)]	过滤出所有的包含isbn的书。
//book[price<10]	$..book[?(@.price<10)]	过滤出价格低于10的书。
//*	$..*	所有元素。

比如在单元测试MOCK中，就可以这样使用：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
@ActiveProfiles("test")
publicclassBookControllerTest{
@Autowired
privateMockMvcmockMvc;
@MockBean
privateBookRepositorymockRepository;
/*
{
"timestamp":"2019-03-05T09:34:13.280+0000",
"status":400,
"errors":["Authorisnotallowed.","Pleaseprovideaprice","Pleaseprovideaauthor"]
}
*/
//article:jsonpathinarray
@Test
publicvoidsave_emptyAuthor_emptyPrice_400()throwsException{

StringbookInJson="{\"name\":\"ABC\"}";
mockMvc.perform(post("/books")
.content(bookInJson)
.header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE,MediaType.APPLICATION_JSON))
.andDo(print())
.andExpect(status().isBadRequest())
.andExpect(jsonPath("$.timestamp",is(notNullValue())))
.andExpect(jsonPath("$.status",is(400)))
.andExpect(jsonPath("$.errors").isArray())
.andExpect(jsonPath("$.errors",hasSize(3)))
.andExpect(jsonPath("$.errors",hasItem("Authorisnotallowed.")))
.andExpect(jsonPath("$.errors",hasItem("Pleaseprovideaauthor")))
.andExpect(jsonPath("$.errors",hasItem("Pleaseprovideaprice")));

verify(mockRepository,times(0)).save(any(Book.class));

}
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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