安装不同版本的tensorflow与models方法实现
1.安装tensorflow教程
使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。
代码如下：
pipinstalltensorflow-gpu==1.14.0#the1.14.0canchangetootherversions
2.Tensorflow与cuda版本对照
在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：
3.安装tensorflow/models教程
当需要使用tensorflowobjectiondetectionAPI时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。
先下载models
gitclonehttps://github.com/tensorflow/models
下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。
cdmodels gitcheckoutr1.13.0#changethemodelsversiontoversion1.13.0
还可以直接在网站上下载不同版本的models，下载地址为：https://github.com/tensorflow/models/releases
4.Tensorflow与models版本的对应
| Tensorflow版本 | models版本 | models地址 |
|---|---|---|
| 1.14.0 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.13.1 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.12.0 | 1.12.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 |
| 1.11.0 | 1.11 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 |
| 1.10.0 | 1.10.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 |
| 1.9.0 | 1.9.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 |
| 1.8.0 | 1.8.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 |
| 1.7.0 | 1.7.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 |
| 1.6.0 | 1.6.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 |
| 1.5.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
| 1.4.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
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