Python的Tqdm模块实现进度条配置
tqdm官网地址:https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址:https://github.com/tqdm/tqdm
简介
Tqdm是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在Python长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。
总之,它是用来显示进度条的,很漂亮,使用很直观(在循环体里边加个tqdm),而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了!这样在写运行时间很长的程序时,是该多么舒服啊!
给一张GIF图看一下实际效果
安装
pipinstalltqdm
使用
示例一
简单的demo:
#!/user/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- importtime fromtqdmimporttqdm fromtqdm._tqdmimporttrange foriintqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
输出结果如下:
关于tqdm对于range的封装
importtime fromtqdmimporttqdm fromtqdm._tqdmimporttrange forjintrange(100): time.sleep(0.1)
输出结果如下(同上)
示例二:
对于任意list的使用
alist=list('letters') bar=tqdm(alist) forletterinbar: bar.set_description(f"Nowget{letter}")
输出结果如下:
传入任意list
pbar=tqdm(["a","b","c","d"]) forcharinpbar: pbar.set_description("Processing%s"%char)
手动控制更新
withtqdm(total=100)aspbar: foriinrange(10): pbar.update(10) #也可以这样 pbar=tqdm(total=100) foriinrange(10): pbar.update(10) pbar.close()
示例三:
结合pandas的使用
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(10000000,6))) tqdm.pandas(desc="mybar!") df.progress_apply(lambdax:x**2)
输出结果如下:
示例四
在Shell的tqdm用法
$timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|wc-l 857365 real0m3.458s user0m0.274s sys0m3.325s $timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|tqdm|wc-l 857366it[00:03,246471.31it/s] 857365 real0m3.585s user0m0.862s sys0m3.358s
使用的参数:
$find.-name'*.py'-execcat\{}\;| tqdm--unitloc--unit_scale--total857366>>/dev/null 100%|███████████████████████████████████|857K/857K[00:04<00:00,246Kloc/s]
备份一个目录:
$7za-bd-rbackup.7zdocs/|grepCompressing| tqdm--total$(finddocs/-typef|wc-l)--unitfiles>>backup.log 100%|███████████████████████████████▉|8014/8014[01:37<00:00,82.29files/s]
本文参考:https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1
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