matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。
未使用numpy版本
适用于少量数据,数据结构需要手动构造。
importmatplotlib.pyplotasplt labels=['G1','G2','G3','G4','G5'] first=[20,34,30,35,27] second=[25,32,34,20,25] third=[21,31,37,21,28] fourth=[26,31,35,27,21] data=[first,second,third,fourth] x=range(len(labels)) width=0.35 #将bottom_y元素都初始化为0 bottom_y=[0]*len(labels) #计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备 sums=[sum(i)foriinzip(first,second,third,fourth)] foriindata: #计算每个柱子的高度,即百分比 y=[a/bfora,binzip(i,sums)] plt.bar(x,y,width,bottom=bottom_y) #计算bottom参数的位置 bottom_y=[(a+b)fora,binzip(y,bottom_y)] plt.xticks(x,labels) plt.title('Percentstackedbar') plt.show()
使用numpy版本
第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造,而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据,计算更简便。
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt labels=['G1','G2','G3','G4','G5'] first=[20,34,30,35,27] second=[25,32,34,20,25] third=[21,31,37,21,28] fourth=[26,31,35,27,21] data=[first,second,third,fourth] x=range(len(labels)) width=0.35 #将bottom_y元素都初始化为0 bottom_y=np.zeros(len(labels)) data=np.array(data) #按列计算计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备 sums=np.sum(data,axis=0) foriindata: #计算每个柱子的高度,即百分比 y=i/sums plt.bar(x,y,width,bottom=bottom_y) #计算bottom参数的位置 bottom_y=y+bottom_y plt.xticks(x,labels) plt.title('Percentstackedbar') plt.show()
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