matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似，只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比，因此，需要事先计算每组柱子的数值总和，进而求百分比。
未使用numpy版本
适用于少量数据，数据结构需要手动构造。
importmatplotlib.pyplotasplt
labels=['G1','G2','G3','G4','G5']
first=[20,34,30,35,27]
second=[25,32,34,20,25]
third=[21,31,37,21,28]
fourth=[26,31,35,27,21]
data=[first,second,third,fourth]
x=range(len(labels))
width=0.35
#将bottom_y元素都初始化为0
bottom_y=[0]*len(labels)
#计算每组柱子的总和，为计算百分比做准备
sums=[sum(i)foriinzip(first,second,third,fourth)]
foriindata:
#计算每个柱子的高度，即百分比
y=[a/bfora,binzip(i,sums)]
plt.bar(x,y,width,bottom=bottom_y)
#计算bottom参数的位置
bottom_y=[(a+b)fora,binzip(y,bottom_y)]
plt.xticks(x,labels)
plt.title('Percentstackedbar')
plt.show()
使用numpy版本
第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造，而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据，计算更简便。
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
labels=['G1','G2','G3','G4','G5']
first=[20,34,30,35,27]
second=[25,32,34,20,25]
third=[21,31,37,21,28]
fourth=[26,31,35,27,21]
data=[first,second,third,fourth]
x=range(len(labels))
width=0.35
#将bottom_y元素都初始化为0
bottom_y=np.zeros(len(labels))
data=np.array(data)
#按列计算计算每组柱子的总和，为计算百分比做准备
sums=np.sum(data,axis=0)
foriindata:
#计算每个柱子的高度，即百分比
y=i/sums
plt.bar(x,y,width,bottom=bottom_y)
#计算bottom参数的位置
bottom_y=y+bottom_y
plt.xticks(x,labels)
plt.title('Percentstackedbar')
plt.show()
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