Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图
subplot(arg1,arg2,arg3)
arg1:在垂直方向同时画几张图
arg2:在水平方向同时画几张图
arg3:当前命令修改的是第几张图
plt.figure()另起一张新的画布
fromPILimportImage
importmatplotlib.pyplotasplt
image1=Image.open('1.jpg')
image2=Image.open('2.jpg')
plt.subplot(121)
plt.imshow(image1)
plt.subplot(122)
plt.imshow(image2)
plt.show()
补充：matplotlib同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
importmatplotlib.pyplotasplt
importseabornassns
sns.set()
#要分析的数据
profit=df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])
#在同一个画布中绘制两张图
plt.figure(figsize=(15,15))
#图一：每年上映电影的总收入
ax=plt.subplot(211)
#设置x轴范围
ax.set_xlim(1958,2018)
#设置x轴主刻度，（次刻度设置minor=True）
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5),minor=False)
#画图
ax.plot(profit['sum'],linestyle='--',marker='o',markersize=5)
ax.set_title('TheSumofMovies\'Revenuev.s.ReleaseYear')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
#增加竖线
ax.axvline(x=1977,color='#d46061',linewidth=1);
#图二：每年上映电影的平均收入
ax=plt.subplot(212)
#设置x轴范围
ax.set_xlim(1958,2018)
#设置x轴主刻度
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))
#画图
ax.plot(profit['mean'],linestyle='--',marker='o',markersize=5);
ax.set_title('TheMeanofMovies\'Revenuev.s.ReleaseYear')
ax.set_xlabel('ReleaseYear')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
#增加竖线
ax.axvline(x=1977,color='#d46061',linewidth=1);
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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