python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例
大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊。
不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。
以下截图来自金融界网站-大盘云图:
那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图。本文旨在抛砖引玉,吼吼。
1.python爬取网易财经不同板块股票数据
目标网址:
http://quotes.money.163.com/old/#query=hy010000&DataType=HS_RANK&sort=PERCENT&order=desc&count=24&page=0
由于这个爬虫部分比较简单,这里不做过多赘述,仅介绍一下思路并附上完整代码供大家参考。
爬虫思路:
- 请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000)
- 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页
- 由于翻页网址不变,按照《》的里的套路找到股票列表数据的真实地址
- 代入参数,获取全部页数,然后翻页爬取全部数据
爬虫代码:
#-*-coding:utf-8-*- """ CreatedFeb2810:30:562021 @author:可以叫我才哥 """ importrequests importre importpandasaspd #获取全部板块及板块id url='http://quotes.money.163.com/old/#query=hy001000&DataType=HS_RANK&sort=PERCENT&order=desc&count=24&page=0' r=requests.get(url) html=r.text #替换非字符为空,便于下面的正则 html=re.sub('\s','',html) #正则获取板块及id所在区域 labelHtml=re.findall(r'主要行业\(新\)(.*?)证监会行业\(新\)',html)[0] #正则板块和id,结果为由元组组成的列表 label=re.findall(r'"qid="(hy.*?)"qquery=.*?"title="(.*?)">',labelHtml) #转化为dataframe类型 dfLabel=pd.DataFrame(label,columns=['id','板块']) #根据板块id和翻页获取页面数据(json格式) defget_json(hy_id,page): query='PLATE_IDS:'+str(hy_id) params={ 'host':'http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php', 'page':page, 'query':query, 'fields':'NO,SYMBOL,NAME,PRICE,PERCENT,UPDOWN,FIVE_MINUTE,OPEN,YESTCLOSE,HIGH,LOW,VOLUME,TURNOVER,HS,LB,WB,ZF,PE,MCAP,TCAP,MFSUM,MFRATIO.MFRATIO2,MFRATIO.MFRATIO10,SNAME,CODE,ANNOUNMT,UVSNEWS',#你可以不用这么多字段 'sort':'PERCENT', 'order':'desc', 'count':'24', 'type':'query', } url='http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php?' r=requests.get(url,params=params) j=r.json() returnj #空列表用于存取每页数据 dfs=[] #遍历全部板块 forhy_id,板块indfLabel.values: #获取页数 j=get_json(hy_id,0) pages=j['pagecount'] forpageinrange(pages): j=get_json(hy_id,page) data=j['list'] df=pd.DataFrame(data) df['板块']=板块 dfs.append(df) print(f'已爬取{len(dfs)}个板块数据') result=pd.concat(dfs)
2.excel树状图
excel树状图是在office2016级之后版本中新加的图表类型,想要绘制需要基于此版本及之后的版本哦。
2.1.简单的树状图
简单的树状图绘制流程:框选数据—>插入—>图表—>选中树状图 即可。
以下图为例,在树状图中,每个色块代表一个省份,色块面积大小则由其GDO值大小决定。
2.2.带有增长率的树状图
我们发现,在基础的树状图中,色块颜色除了区别色块之外并没有其他特殊含义。拿GDP来说,除了值之外我们一般也会去看其增长率,那么是否可以让色块颜色和增长率有关联呢?
下面我们试着探究一下,如果成功的话,那么金融界的大盘云图似乎也可以用excel树状图来进行绘制了不是!
思路:
- 我们希望色块颜色能代表增长率,比如红色是上涨,绿色是下降且颜色越深代表绝对值越大
- 再对每个色块进行对应的颜色填充即可
由于树状图顶多支持多级,色块颜色也只能手动单一填充,怎么办呢?既然手动可以,那么其实就可以用VBA自动化这个过程咯。
2.3.1.增长率配色
基于思路1,我们需要对增长率进行配色,最简单的就是用条件格式里的色阶。
框选增长率数据—>开始—>条件格式—>色阶(选中那个让值越大颜色越红的,由于这里有负增长率,所以选了带红绿的):
为了更好的展示区分正负增长率,我们在设置完色阶后再进行管理规则:
- 我们将中间值设为数字0,这样负增长率就是绿色,正增长率就是红色;
- 我们将最大值设置为百分点值80,也就是增长率前80%的值都是最红的。
最终配色效果:
2.3.2.VBA填充色块颜色
先看效果:
湖北因为收到疫情影响最大,有接近小半年属于封省状态,全年增长率为负数。
由于条件格式下单元格颜色是不固定的无法通过vba获取,我们需要将颜色赋值到新的一列中去,需要用到如下操作:
**选中增长率数据复制,然后点击剪切板最右下角会出现剪贴板,再鼠标左键选择需要粘贴的地方如E2,点击剪贴板中需要粘贴的数据即可。**这个时候,被粘贴的单元格区域的颜色就是固定的了,你可以选择删除数据只留颜色部分。
VBA思路:
激活需要操作的图表(Activate)
遍历全部的系列和数据点(ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count)
从第一个数据点开始,获取对应增长率单元格颜色(ActiveSheet.Range("E"&i+1).Interior.Color)
将单元格赋值给该数据点(Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB)
VBA代码:
SubMy_Color() ActiveSheet.ChartObjects("图表1").Activate '遍历全部的数据点 Fori=1ToActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count '选中数据点 ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points(i).Select '获取单元格颜色 MyColor=ActiveSheet.Range("E"&i+1).Interior.Color '将单元格颜色赋值给对应数据点填充色 Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB=MyColor Next EndSub
执行脚本过程如下:
好了,以上就是本次全部内容,大家可以试着爬取股票数据,然后试着绘制一下。
温馨提示:接近小5000股票数据,vba填充色块颜色会卡死,不建议全选操作。
以上就是python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例的详细内容,更多关于python爬取股票数据并绘图的资料请关注毛票票其它相关文章!
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