python 递归相关知识总结
听到递归总觉得挺高大上的,为什么呢?因为对其陌生,那么今天就来一文记住递归到底是个啥。
不过先别急,一起来看一个问题:求10的阶乘(10!)。
求x的阶乘,其实就是从1开始依次乘到x。那么10的阶乘就是1*2*3*4*5*6*7*8*9*10
一、非递归方式求阶乘
假如,我们在没接触过递归的情况下,如何去解决这样的问题呢?
最简单粗暴的方式直接print(1*2*3*4*5*6*7*8*9*10)出结果就行了,结果是3628800。
但是这种方式显然不是我们想要的,那么可以试试用for循环的方式来解决。
deffactorial(n): """ n就是要求的阶乘的数字 """ result=n foriinrange(1,n): result*=i returnresult if__name__=='__main__': print(factorial(10))
二、递归方式求阶乘
1.什么是递归?
相信大家一定都听过这么一个故事:
从前有座山,山里有做庙,庙里有个老和尚在讲故事,讲的什么呢?
从前有座山,山里有做庙,庙里有个老和尚在讲故事,讲的什么呢?
从前有座山,山里有做庙,庙里有个老和尚在讲故事,讲的什么呢?
...
其实这种就是递归,说白了,就是自己去引用自己。
那么,递归用在函数中,就可以是这样的:
deffactorial(): factorial() if__name__=='__main__': factorial()
在调用函数factorial的时候在函数中又继续调用factorial,跟上面的故事一样,就可以无穷无尽的递归下去,
直到讲故事的老和尚累晕,以及电脑的内存溢出宕机。
但是,重要的一点,递归只是解决问题的一种方式而已,比如上面的求阶乘,我用for循环一样解决。
2.递归解决阶乘
如果要用递归解决上面的阶乘问题,可以再进一步了解下递归的整体思想。
递归的整体思想就是,将一个大问题分解成一个个的小问题,直到问题没有办法再继续分解,于是,再去解决问题。
那么,递归式函数就要满足2个条件:
- 基线条件:问题可以被分解为的最小问题,当满足基线条件时候,递归不再进行
- 递归条件:继续分解问题
可以用这个思想来尝试用递归的方式解决阶乘的问题。
10!=10*9!#10的阶乘其实可以看做是10*9的阶乘 9!=9*8!#9的阶乘可以看做是9*8的阶乘 8!=8*7! ... 2!=2*1! 1!=1
可以看到,最后分解到1的时候就不可再继续分解了,那么1就是基线条件了。
deffactorial(n): #基线条件,当满足时,则不再递归 ifn==1: return1 #递归条件,当n不等于1时,继续递归 returnn*factorial(n-1) if__name__=='__main__': print(factorial(10))
三、总结
- 递归:只是解决问题的一种方式,不一定非要用
- 递归式函数:就是函数自己调用自己
- 递归的2个条件:基线条件(满足则不再递归)、递归条件(满足则基线递归)
- 递归跟循环类似:基本可以互相替代
- 循环编写起来比较容易,阅读起来比较难。递归编写起来比较难,但是阅读容易
以上就是python递归相关知识总结的详细内容,更多关于python递归的资料请关注毛票票其它相关文章!
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