docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的详细教程
ElasticSearch集群支持动态请求的方式搭建集群和静态配置文件搭建集群
关于集群的动态连接方式官方的文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html
前置准备工作
关于参数的官网说明：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-settings.html
下载elsticsearch7.8.0
dockerpullelasticsearch:7.8.0
创建一个网络es_net用来放elasticsearch集群
dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/24es_net
根据官网的dockerFile文件中的信息WORKDIR/usr/share/elasticsearch可以得知elasticsearch的安装位置在/usr/share/elasticsearch目录下，为了方便后面的操作，创建数据卷将elasticsearch产生的数据映射到主机中，防止es宕机数据无法恢复。
创建数据卷
dockervolumecreatees_data01 dockervolumecreatees_data02 dockervolumecreatees_data03 #公共配置文件，以及插件存放位置 dockervolumecreatees_conf dockervolumecreatees_plugins
分别存放数据、配置、插件
创建3个yml配置文件
动态的方式搭建ElasticSearch集群（推荐）
意味着只要启动ElasticSearch然后通过ES自带的RestFul风格的操作既可以完成集群的搭建
dockerhub中官方的启动方式是单节点的启动
先单独启动3个ElasticSearch节点
启动es01
dockerrun-it-d--restartalways-p9201:9200-p9301:9300\ --namees01--network=es_net--ip=172.18.0.101\ -ves_data01:/usr/share/elasticsearch/data\ -ves_conf:/usr/share/elasticsearch/conf\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -e"discovery.type=single-node"\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
启动es02
dockerrun-it-d--restartalways-p9202:9200-p9302:9300\ --namees02--network=es_net--ip=172.18.0.102\ -ves_data02:/usr/share/elasticsearch/data\ -ves_conf:/usr/share/elasticsearch/conf\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -e"discovery.type=single-node"\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
启动es03
dockerrun-it-d--restartalways-p9203:9200-p9303:9300\ --namees03--network=es_net--ip=172.18.0.103\ -ves_data03:/usr/share/elasticsearch/data\ -ves_conf:/usr/share/elasticsearch/conf\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -e"discovery.type=single-node"\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
通过PUT方式
通过linux的curl命令操作即可
在es02和es03上通过
curl-XPUT"localhost:9200/_cluster/settings?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"persistent":{
"cluster":{
"remote":{
"leader":{
"seeds":[
"127.0.0.1:9300"
]
}
}
}
}
}
'
更新persistent
curl-XPUT"localhost:9200/_cluster/settings?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"persistent":{
"indices.recovery.max_bytes_per_sec":"50mb"
}
}
'
更新transient
curl-XPUT"localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"transient":{
"indices.recovery.max_bytes_per_sec":"20mb"
}
}
'
删除transient配置内容
curl-XPUT"localhost:9200/_cluster/settings?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"transient":{
"indices.recovery.max_bytes_per_sec":null
}
}
'
删除所有transient设置
curl-XPUT"localhost:9200/_cluster/settings?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"transient":{
"indices.recovery.*":null
}
}
'
ElasticSearch通过静态配置文件的方式启动集群
失败的原因应该是启动容器的时候应该少了参数。
官网文档上说将来的版本不再使用discovery.zen.ping.unicast.hosts也就变成discovery.seed_hosts
es-node1节点的配置文件信息
vim/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml
请修改注释行宿主机ip，以及es集群通信的端口地址
cluster.name:elasticsearch-cluster node.name:es-node1 network.bind_host:0.0.0.0 network.publish_host:192.168.117.231#修改为docker的宿主机ip http.port:9200#这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port:9300#这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*" node.master:true node.data:true discovery.seed_hosts:["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes:2 indices.query.bool.max_clause_count:10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
通过上述配置文件中可知需要映射端口分别是9300、9301、9302，这些端口是用来进行集群通信的
也就是三个节点绑定端口分别是-p9300:9300,-p9301:9300,-p9302:9300，
同时我们可以推出使用-p9200:9200，-p9201:9200，-p9202:9200
做成表格：
| 节点 | 绑定宿主机端口1 | 绑定宿主机端口2 |
|---|---|---|
| es-node1 | 9200 | 9300 |
| es-node2 | 9201 | 9301 |
| es-node3 | 9202 | 9301 |
| 作用 | 对外提供服务的端口 | es1-es3集群间进行通讯的端口 |
es-node2节点的配置文件信息
vim/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml
与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name:elasticsearch-cluster node.name:es-node2 network.bind_host:0.0.0.0 network.publish_host:192.168.117.231#修改为docker的宿主机ip http.port:9200#这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port:9300#这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*" node.master:true node.data:true discovery.seed_hosts:["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes:2 indices.query.bool.max_clause_count:10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
es-node3节点的配置文件信息
vim/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml
与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name:elasticsearch-cluster node.name:es-node3 network.bind_host:0.0.0.0 network.publish_host:192.168.117.231#修改为docker的宿主机ip http.port:9200#这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port:9300#这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*" node.master:true node.data:true discovery.seed_hosts:["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes:2 indices.query.bool.max_clause_count:10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
依次启动集群
es-node1启动命令,docker进程别名es01
使用的网络是上面创建的网卡es_net，指定节点的内部网络ip172.18.0.100需要和es_net同网段
dockerrun-it-d--restartalways-p9200:9200-p9300:9300\ --namees01--network=es_net--ip=172.18.0.100\ -ves_data01:/usr/share/elasticsearch/data\ -v/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
ES_JAVA_OPTS指定使用的es的内存，防止启动es占用太多内存空间
--restartalways开机自启
数据卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映射到了内部的es启动时，引使用的配置文件。
es-node2启动命令
dockerrun-it-d--restartalways-p9201:9200-p9301:9300\ --namees02--network=es_net--ip=172.18.0.101\ -ves_data02:/usr/share/elasticsearch/data\ -v/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
es-node3启动命令
dockerrun-it-d--restartalways-p9202:9200-p9302:9300\ --namees03--network=es_net--ip=172.18.0.102\ -ves_data03:/usr/share/elasticsearch/data\ -v/var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml\ -ves_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\ -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"elasticsearch:7.8.0
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