R语言histogram(直方图)的具体使用
最近小仙同学很是烦恼，本以为自己已经掌握了ggplot2作图的语法，用read.csv(),ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以画遍天下图表，结果却发现到真正画图的时候，还是会出现不少的小问题。
比如小仙最近要画一个直方图，最开始用hist()函数试了一下，看了下形状,好像因为数据取值范围跨度太大(最大值104,724,最小值30)，这个图画出来有点丑，于是决定用ggplot美化一下。
小仙同学考虑到自己能力有限，决定量力而行，另辟蹊径。
于是设置另外一个参数breaks，终于找回了丢失的格子
经过此事，小仙同学深刻认识到了自己的有限水平，哈哈。不过还是分享一下，希望能帮助到大家。实际的数据可真是比书上的例子难处理呢。
按照惯例写一下整个作图的过程。
Step1.绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
Step2.绘图数据的读取
data<-read.csv(“yourfilepath”,header=T) #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
Step3.绘图所需package的安装、调用
library(ggplot2) #注释：package使用之前需要调用
Step4.绘图
p<-ggplot(data,aes(x=data$销量))+ geom_histogram(breaks=seq(0,10000,1000))+xlim(0,10000) p
到此这篇关于R语言histogram(直方图)的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关R语言直方图内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。