R语言时间序列中时间年、月、季、日的处理操作
1、年
pt<-ts(p,freq=1,start=2011)
2、月
pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))
frequency=12表示以月份为单位，start表示时间开始点，start=c(2011,1)表示从2011年1月开始
3、季度
pt<-ts(p,frequency=4,start=c(2011,1))
4、天
pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))
用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以，但是这个是没有按星期对齐
补充：R语言：ts()时间序列的建立
ts()函数：
通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（timeseries），为ts型对象。
调用格式：
ts(data=NA,start=1,end=numeric(0),frequency=1,deltat=1,ts.eps=getOption("ts.eps"),class,names)
说明：
data一个向量或者矩阵
start第一个观测值的时间，为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量
end最后一个观测值的时间，指定方法和start相同
frequency单位时间内观测值的频数（频率）
deltat两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中一个
ts.eps序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异小于ts.eps，则认为这些序列的频率相等
class对象的类型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
names一个字符型向量，给出多元序列中每个一元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series1，Series2，。。。
Example：
>ts(1:26,start=1986)#最简单的形式 TimeSeries: Start=1986 End=2011 Frequency=1 [1]1234567891011121314151617181920212223242526 >ts(1:26,frequency=12,start=c(1986,10))#frequency=12时，为月份 JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec 1986123 1987456789101112131415 19881617181920212223242526
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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