R语言中cbind、rbind和merge函数的使用与区别
cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符
rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符
>a<-matrix(1:12,3,4) >print(a) [,1][,2][,3][,4] [1,]14710 [2,]25811 [3,]36912 > >b<-matrix(-1:-12,3,4) >print(b) [,1][,2][,3][,4] [1,]-1-4-7-10 [2,]-2-5-8-11 [3,]-3-6-9-12 > >x=cbind(a,b) >print(x) [,1][,2][,3][,4][,5][,6][,7][,8] [1,]14710-1-4-7-10 [2,]25811-2-5-8-11 [3,]36912-3-6-9-12 > >y=rbind(a,b) >print(y) [,1][,2][,3][,4] [1,]14710 [2,]25811 [3,]36912 [4,]-1-4-7-10 [5,]-2-5-8-11 [6,]-3-6-9-12 > > >c<-matrix(-1:-20,4,5) >print(c) [,1][,2][,3][,4][,5] [1,]-1-5-9-13-17 [2,]-2-6-10-14-18 [3,]-3-7-11-15-19 [4,]-4-8-12-16-20 > >x2=cbind(a,c) Errorincbind(a,c):矩阵的行数必需相符(见arg2) >print(x2) [,1][,2][,3][,4][,5][,6][,7][,8][,9] [1,]14710-1-4-7-10-13 [2,]25811-2-5-8-11-14 [3,]36912-3-6-9-12-15 > >y2=rbind(a,c) Errorinrbind(a,c):矩阵的列数必需相符(见arg2) >print(y2) Errorinprint(y2):找不到对象'y2' >
merge函数
两个数据框拥有相同的时间或观测值，但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用
merge(x,y,by.x=,by.y=,all=)函数。
#merge／合并 ID<-c(1,2,3,4) name<-c(“A”,”B”,”C”,”D”) score<-c(60,70,80,90) student1<-data.frame(ID,name) student2<-data.frame(ID,score) total_student1<-merge(student1,student2,by=”ID”) total_student1
当我们需要将相同的观测对象得出的不同类型变量合并时，则采用cbind，也就是合并columm。
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