详解R语言数据合并一行代码搞定
数据的合并
需要的函数
cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()
准备数据
我们先构造一组数据，以便下面的演示
>data1<-data.frame(
+namea=c("海波","立波","秀波"),
+value=c("一波","接","一波")
+)
>data1
nameavalue
1海波一波
2立波接
3秀波一波
>data2<-data.frame(
+nameb=c("柯震东","刘强东","何盛东"),
+value=c("东去","又","东来")
+)
>data2
namebvalue
1柯震东东去
2刘强东又
3何盛东东来
按列合并
>cbind(data1,data2) nameavaluenamebvalue 1海波一波柯震东东去 2立波接刘强东又 3秀波一波何盛东东来
按行合并
按列合并是cbind()，那么按行合并自然是rbind()
>rbind(data1,data2) Errorinmatch.names(clabs,names(xi)):名字同原来已有的名字不相对
出现了错误，这是因为”namea“和”nameb“不同造成的，如果都为"namea":
>data1<-data.frame(
+namea=c("海波","立波","秀波"),
+value=c("一波","接","一波")
+)
>data1
nameavalue
1海波一波
2立波接
3秀波一波
>data2<-data.frame(
+namea=c("柯震东","刘强东","何盛东"),
+value=c("东去","又","东来")
+)
>data2
nameavalue
1柯震东东去
2刘强东又
3何盛东东来
>#cbind(data1,data2)
>rbind(data1,data2)
nameavalue
1海波一波
2立波接
3秀波一波
4柯震东东去
5刘强东又
6何盛东东来
对数据修改后，没有出现错误。如果不修改数据该怎么做：
为了解决这个问题，使用dplyr包中的bind_rows()函数，不要求合并字段的名称必须相同，这个函数会自己做判断。
>library(dplyr) >dplyr::bind_rows(data1,data2) nameavaluenameb 1海波一波2立波接 3秀波一波 4 东去柯震东 5 又刘强东 6 东来何盛东
merge()
merge(x,y,by=intersect(names(x),names(y)),
by.x=by,by.y=by,all=FALSE,
all.x=all,all.y=all,
sort=TRUE,suffixes=c(".x",".y"),
incomparables=NULL,...)
merge函数参数的说明:
- x,y:用于合并的两个数据框
- by,by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.
- all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.
- sort:by指定的列是否要排序.
- suffixes:指定除by外相同列名的后缀.
- incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.
演示merge（）
data3<-data.frame(
name=c("波","东","波","波"),
type=c("秀","震","秀","秀"),
class=c(10,5,4,11),
num=c(85,50,90,90)
);data3
data4<-data_frame(
name=c("波","东"),
type=c("海","震"),
class=c(5,5),
num=c(88,81)
);data4
#合并data3和data4 >merge(data3,data4,all=T) nametypeclassnum 1波秀490 2波秀1085 3波秀1190 4波海588 5东震550 6东震581
#按照name,type,class合并data3.data4
>merge(data3,data4,by=c("name","type","class"),all=T)
nametypeclassnum.xnum.y
1波秀490NA
2波秀1085NA
3波秀1190NA
4波海5NA88
5东震55081
到此这篇关于详解R语言数据合并一行代码搞定的文章就介绍到这了,更多相关R语言数据合并内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
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