R语言随机数生成的实现
1.均匀分布
函数：runif(n,min=0,max=1)，n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。
>q=runif(5,-1,1) >q [1]0.735399090.72895000-0.043571510.816962520.50210058
2.正太分布
函数：rnorm(n,mean=0,sd=1)，其中，n表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd是正态分布的标准差，默认时为1。
>x=rnorm(10,5,10) >x [1]10.319216-3.69704124.565294-9.691016-7.324058 [6]-6.185308-2.107426-1.91551913.30630822.763153
3.二项分布
函数：rbinom(n,size,prob)，n表示生成的随机数数量，size表示进行贝努力试验的次数，prob表示一次贝努力试验成功的概率。
>x=rbinom(10,10,0.9) >x [1]9910989961010
4.指数分布
函数：rexp(n,lamda=1)，n表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean
>x=rexp(10,3) >x [1]0.130442590.522996300.355049530.500617430.03373871 [6]1.035435862.085657860.814149810.313335230.02681090
5.其他
除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t分布、F分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。
除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：
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