解决使用openpyxl时遇到的坑

2023-07-04 07:30:02 308

最近在用python处理Excel表格是遇到了一些问题

1,xlwt最多只能写入65536行数据,所以在处理大批量数据的时候没法使用

2,openpyxl这个库,在使用的时候一直报错,看下面代码

fromopenpyxlimportWorkbook
importdatetime

wb=Workbook()
ws=wb.active
ws['A1']=42
ws.append([1,2,3])
ws['A2']=datetime.datetime.now()
wb.save('test.xlsx')

报错信息如下

File"src\lxml\serializer.pxi",line1652,inlxml.etree._IncrementalFileWriter.writeTypeError:gotinvalidinputvalueoftype,expectedstringorElement

有没有人知道是什么原因呀?惆怅!!!

gotinvalidinputvalueoftype,expectedstringorElement

填坑：

出现这个问题好久了,不知道怎么解决,也去google和baidu搜索,一篇文章提到了可能是包冲突的问题,抱着试一试的心态,没想到解决了

lxml这个包和openpyxl起冲突,解决办法,先卸掉lxml

pipuninstalllxml

最后运行上面处理excel的代码,运行成功,无错误!!!困扰了我很长时间的问题得以解决!!!

还有另一种方法：

由于lxml包经常要用到,所以每次卸载掉再安装实在是麻烦,所以我有下面的想法

例如下面的代码,从数据库中取数据存入表格

importpymysql
importpandasaspd
fromsqlalchemyimportcreate_engine

engine=create_engine("mysql+pymysql://user:password@ip:port/database",encoding='utf-8')

sql="""SELECTcatalog_1as'目录一',catalog_2as'目录二',catagoryas'目录三',
regionas'区域',yearas'年份',dataas'数据',unitas'单位'fromtable
wherecatalog_1="农业"limit100
"""
df=pd.read_sql_query(sql,con=engine)


#writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx')
#df.to_excel(writer)
#writer.save()

这时候,我们不选择to_excel()这个函数,而是选择使用to_csv();即可避免openpyxl和lxml的冲突

df.to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv',index=False)
#经过验证,此种方法是行得通的

最后得到的csv文件用Excel可以直接打开,也可以另存为*.xlsx文件

最终解决办法

今天发现我使用的openpyxl版本是3.0.2,卸载此版本,安装3.0.0版本

最新更新于2020-3-16,经过测试,此报错解除！

补充：Python—使用Openpyxl的dataframe_to_rows的一个小坑

这个坑说大不大，说小遇到了也头疼。

一般我们把dataframe直接写到Excel文件，直接df.to_excel即可。不过如果想把多个表格写入同一个工作表呢，那就需要用openpyxl的dataframe_to_rows功能。

看下面一段代码。

importpandasaspd
fromopenpyxlimportWorkbook
fromopenpyxl.utils.dataframeimportdataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]],index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]],index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active#打开工作表
#把df1写入工作表
forrowindataframe_to_rows(df1):
ws.append(row)
#换行
ws.append([])
#把df2写入工作表
forrowindataframe_to_rows(df2):
ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')

这段代码就是把df1,df2都写入到一个工作表，但一看结果，傻了，怎么标题行和内容之间多了空行啊

看看空行是如何产生的呢

原来多了一个None啊，难怪是空行，目测None是index带来的，那就把index去掉呗

这回None是没有了，但是index的内容也想要显示，怎么办呢，这么办：

哈哈，这样就完美了。这里reset_index的意思就是把index列，变成普通列，比如：

如上图，如果直接reset_index，index列变成普通列，但是列头自动变成了index，这可不好，所以先给index列赋值，也就是df1.index.name=‘code'

最后代码如下

importpandasaspd
fromopenpyxlimportWorkbook
fromopenpyxl.utils.dataframeimportdataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]],index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]],index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active#打开工作表
df1.index.name='code1'
df2.index.name='code2'
#把df1写入工作表
forrowindataframe_to_rows(df1.reset_index(),index=False):
ws.append(row)
#换行
ws.append([])
#把df2写入工作表
forrowindataframe_to_rows(df2.reset_index(),index=False):
ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')

结果，哈哈，完美

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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解决使用openpyxl时遇到的坑

最近在用python处理Excel表格是遇到了一些问题

填坑：

还有另一种方法：

最终解决办法

这个坑说大不大，说小遇到了也头疼。

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