使用python把json文件转换为csv文件
了解json整体格式
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json
{
"description":{
"title":"GlobalLandandOceanTemperatureAnomalies,January-December",
"units":"DegreesCelsius",
"base_period":"1901-2000"
},
"data":{
"1880":"-0.1247",
"1881":"-0.0707",
"1882":"-0.0710",
"1883":"-0.1481",
"1884":"-0.2099",
"1885":"-0.2220",
"1886":"-0.2101",
"1887":"-0.2559"
}
}
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据，description和data字段就是key
由于json存在层层嵌套的关系，示例里面的data其实也是dict类型，那么年份就是key，温度就是value
转换格式
现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里
提取key和value
这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型
year_str_lst=json_data['data'].keys() year_int_lst=[int(year_str)foryear_strinyear_str_lst] temperature_str_lst=json_data['data'].values() temperature_int_lst=[float(temperature_str)fortemperature_strintemperature_str_lst] print(year_int) print(temperature_int_lst)
使用pandas写入csv
importpandasaspd
#构建dataframe
year_series=pd.Series(year_int_lst,name='year')
temperature_series=pd.Series(temperature_int_lst,name='temperature')
result_dataframe=pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)
result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv',index=None)
axis=1，是横向拼接，若axis=0则是竖向拼接
最终效果
注意
如果在调用to_csv()方法时不加上index=None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的
以上就是使用python把json文件转换为csv文件的详细内容，更多关于pythonjson文件转换为csv文件的资料请关注毛票票其它相关文章！
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