Python程序在无向图中使用BFS查找所有连接的组件
当需要查找树的所有节点的总和时，将创建一个类，该类包含设置根节点，向树中添加元素，搜索特定元素以及将树中的元素添加至的方法。找到总和，依此类推。可以创建该类的实例来访问和使用这些方法。
以下是相同的演示-
示例
class Graph_structure:
def __init__(self, V):
self.V= V
self.adj= [[] for i in range(V)]
def DFS_Utility(self, temp, v, visited):
visited[v] = True
temp.append(v)
for i in self.adj[v]:
if visited[i] == False:
temp = self.DFS_Utility(temp, i, visited)
return temp
def add_edge(self, v, w):
self.adj[v].append(w)
self.adj[w].append(v)
def find_connected_components(self):
visited = []
connected_comp = []
for i in range(self.V):
visited.append(False)
for v in range(self.V):
if visited[v] == False:
temp = []
connected_comp.append(self.DFS_Utility(temp, v, visited))
return connected_comp
my_instance = Graph_structure(6)
my_instance.add_edge(1, 0)
my_instance.add_edge(2, 3)
my_instance.add_edge(3, 4)
my_instance.add_edge(5, 0)
print("There are 6 edges. They are : ")
print("1-->0")
print("2-->3")
print("3-->4")
print("5-->0")
connected_comp = my_instance.find_connected_components()
print("连接的组件是...")
print(connected_comp)输出结果There are 6 edges. They are : 1-->0 2-->3 3-->4 5-->0 连接的组件是... [[0, 1, 5], [2, 3, 4]]
解释
使用“_init_”方法定义了一个名为“Graph_structure”的类。
定义了一种名为“DFS_Utility”的方法，该方法有助于对图形的元素执行深度优先遍历。
定义了另一个名为“add_edge”的方法，该方法有助于将节点添加到图中。
定义了另一种名为“find_connected_components”的方法，该方法有助于确定连接到特定节点的节点。
创建了“Graph_structure”的实例。
使用'add_edge'方法向其中添加元素。
它显示在控制台上。
将调用“find_connected_components”，并在控制台上显示输出。