Python 中 Pandas 库中的系列数据结构是什么？
系列是Pandas库中存在的一维标记数据结构。轴标签统称为索引。
系列结构可以存储任何类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、python对象等。它可以使用数组、字典或常量值来创建。
让我们看看如何在Python中创建一个空系列-
示例
import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("This is an empty series data structure")
print(my_series)输出结果This is an empty series data structure Series([], dtype: float64)
解释
在上面的代码中，'pandas'库被导入并被赋予一个别名为'pd'。
接下来，通过调用“系列”函数创建系列数据结构。
然后将其打印在控制台上。
让我们看看如何使用数组创建系列数据结构，而无需明确命名索引值。
示例
import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("This is series data structure created using Numpy array")
print(my_series)输出结果This is series data structure created using Numpy array 0 ab 1 bc 2 cd 3 de 4 ef 5 fg 6 gh 7 hi dtype: object
解释
导入所需的库，并为其指定别名以方便使用。
下一步是创建一个numpy数组结构并将值作为数据传递给它。
接下来，创建一个空的系列数据结构，并将之前创建的数据作为参数传递给它。
输出显示在控制台上。
注意-当没有为索引指定值时，会为其分配0的默认值。
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