用 Python 编写一个程序来转换数据帧中特定列的数据类型
假设您有一个数据框，将float转换为int的结果为，
Before conversion Name object Age int64 Maths int64 Science int64 English int64 Result float64 dtype: object After conversion Name object Age int64 Maths int64 Science int64 English int64 Result int64 dtype: object
为了解决这个问题，我们将按照下面给出的步骤-
解决方案
定义数据框
将浮点数据类型列'Result'转换为'int'，如下所示-
df.Result.astype(int)
例子
让我们看看下面的实现以获得更好的理解-
import pandas as pd
data = {'Name': ['David', 'Adam', 'Bob', 'Alex', 'Serina'],
'Age' : [13,12,12,13,12],
'Maths': [98, 59, 66, 95, 70],
'Science': [75, 96, 55, 49, 78],
'English': [79, 45, 70, 60, 80],
'Result': [8.1,6.2,6.3,7.2,8.3]}
df = pd.DataFrame(data)
print("Before conversion\n", df.dtypes)
df.Result = df.Result.astype(int)
print("After conversion\n",df.dtypes)输出
Name object Age int64 Maths int64 Science int64 English int64 Result float64 dtype: object Name object Age int64 Maths int64 Science int64 English int64 Result int64 dtype: object