如何在R中以数据帧格式创建频率表？
要在R中创建频率表，我们可以简单地使用table函数，但是table函数的输出返回一个水平表。如果我们想以数据框格式读取表格，那么我们需要使用as.data.frame函数将表格作为数据框读取。例如，如果我们有一个名为T的表，那么要将其转换为数据帧格式，我们可以使用命令as。.data.frame(T)
示例1
> x1<-rpois(200,2) > x1输出结果
[1] 2 0 2 3 2 3 1 2 1 4 0 0 4 4 1 3 1 2 1 3 2 3 2 1 4 1 4 1 1 1 2 2 0 2 1 1 1 [38] 1 5 1 1 2 3 0 5 3 3 2 0 1 2 1 3 2 1 5 3 2 2 2 3 3 0 3 0 3 1 3 3 4 0 3 3 0 [75] 2 3 0 2 2 1 3 1 4 0 1 1 5 1 3 2 0 2 4 1 1 2 2 1 3 0 2 3 3 1 4 1 4 4 1 3 5 [112] 0 0 2 1 0 1 0 3 3 4 6 3 3 0 2 0 2 1 3 1 1 1 1 2 4 1 0 1 3 2 2 0 2 3 2 4 4 [149] 1 2 0 5 3 3 3 1 4 5 5 1 3 1 2 4 4 5 0 3 3 1 2 1 1 0 3 3 5 1 1 6 1 2 3 6 1 [186] 2 0 1 4 1 1 1 2 3 5 1 1 1 0 4
示例
> table_x1<-table(x1) > table_x1输出结果
x1 0 1 2 3 4 5 6 27 58 39 42 20 11 3
示例
> df1<-as.data.frame(table_x1) > df1输出结果
x1 Freq 1 0 27 2 1 58 3 2 39 4 3 42 5 4 20 6 5 11 7 6 3
例2
> x2<-rpois(200,10) > x2输出结果
[1] 8 8 6 7 10 14 9 9 6 11 13 13 12 16 6 12 10 11 7 14 10 13 11 16 8 [26] 12 10 11 8 14 9 8 8 7 5 10 13 6 8 9 18 13 13 11 13 9 4 10 11 13 [51] 7 8 6 8 14 11 15 12 9 12 17 4 10 8 14 6 10 7 10 9 11 9 8 6 8 [76] 12 10 7 11 11 13 6 13 11 13 7 18 14 17 15 14 9 9 10 12 10 16 5 11 9 [101] 9 14 10 6 9 7 4 7 6 5 14 16 9 10 8 16 16 12 6 9 12 5 8 5 12 [126] 11 6 6 5 17 11 13 12 9 11 12 13 14 7 9 15 4 13 12 15 10 10 8 10 14 [151] 11 17 11 13 8 3 12 11 12 9 8 12 3 11 7 8 11 10 4 15 7 9 6 12 11 [176] 8 10 10 19 12 16 8 9 10 7 6 9 14 7 17 13 7 10 20 7 10 16 7 3 9
示例
> table_x2<-table(x2) > table_x2输出结果
x2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 3 5 6 15 17 20 22 23 21 18 16 12 5 8 5 2 1 1
示例
> df2<-as.data.frame(table_x2) > df2输出结果
x2 Freq 1 3 3 2 4 5 3 5 6 4 6 15 5 7 17 6 8 20 7 9 22 8 10 23 9 11 21 10 12 18 11 13 16 12 14 12 13 15 5 14 16 8 15 17 5 16 18 2 17 19 1 18 20 1
例3
> x3<-rpois(200,8) > x3输出结果
[1] 7 11 9 11 10 8 6 13 7 7 9 4 6 8 11 9 11 4 12 4 4 7 9 7 3 [26] 7 3 9 6 7 4 6 7 5 8 8 13 4 2 10 8 2 12 4 6 3 9 4 8 9 [51] 5 5 5 8 9 13 8 9 8 6 7 13 1 7 11 5 4 7 11 13 9 9 8 5 12 [76] 8 7 9 12 6 7 8 11 9 17 5 8 6 8 8 8 4 12 10 10 9 14 7 8 6 [101] 9 12 8 8 5 7 8 8 8 9 6 10 4 15 8 9 7 5 8 9 14 8 11 9 5 [126] 6 6 8 12 15 7 7 9 14 10 8 6 7 9 5 8 5 14 10 16 12 7 11 12 16 [151] 8 9 4 8 14 8 11 7 7 5 5 3 9 11 9 13 5 5 9 8 7 9 6 5 12 [176] 11 7 5 13 10 10 10 7 7 11 7 11 8 6 10 7 7 5 8 3 5 11 3 13 16
示例
> table_x3<-table(x3) > table_x3输出结果
x3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 6 12 20 15 29 34 26 11 15 10 8 5 2 3 1
示例
> df3<-as.data.frame(table_x3) > df3输出结果
x3 Freq 1 1 1 2 2 2 3 3 6 4 4 12 5 5 20 6 6 15 7 7 29 8 8 34 9 9 26 10 10 11 11 11 15 12 12 10 13 13 8 14 14 5 15 15 2 16 16 3 17 17 1
例4
> x4<-rpois(200,5) > x4输出结果
[1] 5 4 7 8 3 4 2 7 3 2 2 6 5 6 10 6 3 5 6 5 2 3 3 5 3 [26] 1 8 1 10 1 7 4 8 7 1 4 4 5 3 5 6 2 6 8 7 2 5 6 4 8 [51] 4 5 5 7 4 6 2 3 6 6 3 5 6 7 3 6 5 6 7 8 2 3 6 1 7 [76] 8 8 5 4 6 4 3 2 4 3 6 6 2 6 9 3 3 2 5 4 8 3 2 4 6 [101] 5 6 5 5 12 7 4 4 5 5 8 5 4 1 5 1 4 5 6 4 3 3 5 6 1 [126] 5 2 5 1 8 8 3 5 3 3 5 8 3 1 6 5 5 9 6 9 6 3 9 3 4 [151] 8 4 4 5 6 7 9 6 8 6 4 2 3 7 8 8 2 5 7 5 7 5 5 10 4 [176] 4 5 6 6 3 10 7 5 6 3 6 5 3 5 5 3 2 10 6 2 6 5 6 9 4
示例
> table_x4<-table(x4) > table_x4 x4输出结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 10 17 29 25 40 35 15 17 6 5 1
示例
> df4<-as.data.frame(table_x4) > df4输出结果
x4 Freq 1 1 10 2 2 17 3 3 29 4 4 25 5 5 40 6 6 35 7 7 15 8 8 17 9 9 6 10 10 5 11 12 1