如果数字列大于分组列中特定类别的某个值，如何对 R 数据框进行子集化？
子集是一种常用的技术，根据分析的目的，它可以用于许多不同的目的。如果数字列大于分组列中特定类别的某个值，要对数据框进行子集化，那么我们需要按照以下步骤操作-
创建数据框。
借助dplyr包的过滤功能对数据框进行子集化。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
例子
x<-rnorm(20,10,0.25)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,Gender)
df执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
x Gender 1 9.401786 Male 2 10.219677 Male 3 10.126467 Male 4 10.260641 Male 5 10.685478 Male 6 10.006628 Male 7 9.912915 Male 8 10.206531 Male 9 10.366212 Female 10 9.746924 Male 11 10.092994 Male 12 10.291531 Male 13 10.398257 Male 14 9.441365 Male 15 9.479788 Male 16 9.670627 Female 17 10.249913 Female 18 9.718280 Male 19 10.007886 Male 20 9.976768 Male
对数据框进行子集化
如果Gender是Male且x大于10，则加载dplyr包并子集df-
例子
library(dplyr)
x<-rnorm(20,10,0.25)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,Gender)
df %>% filter(x>10,Gender=="Male")输出
x Gender 1 10.21968 Male 2 10.12647 Male 3 10.26064 Male 4 10.68548 Male 5 10.00663 Male 6 10.20653 Male 7 10.09299 Male 8 10.29153 Male 9 10.39826 Male 10 10.00789 Male