如何根据数字和分类列对 R 数据框进行子集化？
子集是一种常用的技术，根据分析的目的，它可以用于许多不同的目的。要在dplyr包的帮助下通过排除列来对数据框进行子集化，我们可以按照以下步骤操作-
创建数据框。
借助dplyr包的过滤功能，同时基于数值列和分类列对数据框进行子集化。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
例子
Level<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Dat<-data.frame(Level,Score)
Dat执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
Level Score 1 High 4 2 Low 7 3 High 1 4 Medium 6 5 Medium 10 6 High 9 7 High 9 8 Low 3 9 Low 3 10 High 4 11 Low 5 12 Medium 3 13 High 8 14 High 10 15 High 5 16 Low 8 17 High 10 18 High 7 19 Low 10 20 Low 6
基于数字和分类列的子集
当Score列大于5且Level等于Low时加载dplyr包和子集化Dat-
例子
library(dplyr)
Level<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Dat<-data.frame(Level,Score)
Dat%>%filter(Score>5,Level=="Low")输出
Level Score 1 Low 7 2 Low 8 3 Low 10 4 Low 6