如何根据R数据框中的另一列对包含最大值的行进行子集化？
要根据R数据框中的另一列对包含最大值的行进行子集化，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个包含一个数字列和一个分类列的数据框。
然后，使用带有max函数的tapply函数来查找基于另一列的数值列中包含最大值的行。
示例1
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
x<-rnorm(20) factor1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x,factor1) df1
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出结果
x factor1 1 -1.21231516 A 2 -0.01576519 B 3 0.59032593 D 4 -0.41583339 C 5 -0.38508102 A 6 -0.61177209 C 7 -0.52961795 C 8 0.30561837 A 9 -0.58067776 A 10 0.62246173 C 11 -0.58479709 C 12 0.09817433 B 13 1.11240042 C 14 0.29007306 B 15 -0.66345792 B 16 -1.80789902 A 17 0.33419804 C 18 -0.15665767 A 19 1.56775923 C 20 1.49345799 B
根据另一列查找包含最大值的行
例子
使用tapply函数根据df1中的factor1列查找x列中的最大行数-
x<-rnorm(20) factor1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x,factor1) tapply(df1$x,df1$factor1,max)
输出
A B C D 0.3056184 1.4934580 1.5677592 0.5903259
示例2
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
y<-sample(1:50,20)
factor2<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y,factor2)
df2执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
y factor2 1 45 Low 2 2 Medium 3 5 High 4 33 Low 5 28 High 6 37 Medium 7 7 High 8 21 High 9 48 Low 10 18 High 11 15 High 12 38 High 13 20 Medium 14 4 Low 15 22 Medium 16 34 Low 17 32 Low 18 29 Low 19 24 High 20 17 Medium
根据另一列查找包含最大值的行
例子
使用tapply函数根据df2中的factor2列查找y列中的最大行数-
tapply(df2$y,df2$factor2,max)
输出
High Low Medium 38 48 37