如何通过在 R 中使用 dplyr 排除列来对数据框进行子集化？
子集是一种常用的技术，根据分析的目的，它可以用于许多不同的目的。要在dplyr包的帮助下通过排除列来对数据框进行子集化，我们可以按照以下步骤操作-
创建数据框。
通过排除具有dplyr包的select功能的列来对数据框进行子集化。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
例子
x1<-rnorm(20)
x2<-rnorm(20)
Grp<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x1,x2,Grp)
df执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
x1 x2 Grp 1 -0.97499365 1.1209623 B 2 0.17654062 -0.5108460 B 3 -1.37597227 0.6234678 B 4 -0.04213631 1.8470026 B 5 -0.54300975 -0.2474428 C 6 2.02651623 -1.0575005 A 7 -1.23452262 0.8279649 C 8 0.39798172 -0.4402006 C 9 -1.16629977 0.1835519 C 10 0.43068506 0.1726156 B 11 0.94398810 2.1765716 B 12 0.02955538 -0.2140563 B 13 -0.81368702 0.8287662 A 14 -0.63364653 1.7398114 B 15 -0.46805617 -0.7172697 A 16 -0.39318014 -0.8754293 A 17 -1.75739144 1.7773268 C 18 1.32307668 -0.6249176 C 19 0.83385016 1.1067398 B 20 -1.19528606 -1.0941674 B
通过排除列子集df
加载dplyr包并通过排除列Grp子集数据框df-
例子
library(dplyr)
x1<-rnorm(20)
x2<-rnorm(20)
Grp<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x1,x2,Grp)
df<-df%>%select(-Grp)
df输出
x1 x2 1 -0.97499365 1.1209623 2 0.17654062 -0.5108460 3 -1.37597227 0.6234678 4 -0.04213631 1.8470026 5 -0.54300975 -0.2474428 6 2.02651623 -1.0575005 7 -1.23452262 0.8279649 8 0.39798172 -0.4402006 9 -1.16629977 0.1835519 10 0.43068506 0.1726156 11 0.94398810 2.1765716 12 0.02955538 -0.2140563 13 -0.81368702 0.8287662 14 -0.63364653 1.7398114 15 -0.46805617 -0.7172697 16 -0.39318014 -0.8754293 17 -1.75739144 1.7773268 18 1.32307668 -0.6249176 19 0.83385016 1.1067398 20 -1.19528606 -1.0941674