如何在R数据框中按行平均值划分行值？
要按R数据框中的行平均值划分行值，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个数据框。
然后，使用apply函数将数据框行值除以行平均值。
创建数据框
例子
让我们创建一个数据框，如下所示-
> x<-sample(1:50,25) > y<-sample(1:50,25) > df<-data.frame(x,y) > df
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
x y 1 42 23 2 2 37 3 6 42 4 34 28 5 50 19 6 41 46 7 35 38 8 33 7 9 32 9 10 47 10 11 3 4 12 25 39 13 11 22 14 31 31 15 45 41 16 10 36 17 8 34 18 26 1 19 44 20 20 21 17 21 19 26 22 4 14 23 30 35 24 20 47 25 29 40
按行平均值划分数据框行值
例子
使用apply函数将df的行值除以行平均值-
> x<-sample(1:50,25) > y<-sample(1:50,25) > df<-data.frame(x,y) > df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/mean(x))) > df_new
输出
x y [1,] 1.2923077 0.70769231 [2,] 0.1025641 1.89743590 [3,] 0.2500000 1.75000000 [4,] 1.0967742 0.90322581 [5,] 1.4492754 0.55072464 [6,] 0.9425287 1.05747126 [7,] 0.9589041 1.04109589 [8,] 1.6500000 0.35000000 [9,] 1.5609756 0.43902439 [10,] 1.6491228 0.35087719 [11,] 0.8571429 1.14285714 [12,] 0.7812500 1.21875000 [13,] 0.6666667 1.33333333 [14,] 1.0000000 1.00000000 [15,] 1.0465116 0.95348837 [16,] 0.4347826 1.56521739 [17,] 0.3809524 1.61904762 [18,] 1.9259259 0.07407407 [19,] 1.3750000 0.62500000 [20,] 1.1052632 0.89473684 [21,] 0.8444444 1.15555556 [22,] 0.4444444 1.55555556 [23,] 0.9230769 1.07692308 [24,] 0.5970149 1.40298507 [25,] 0.8405797 1.15942029