如何使用Boto3一次获取多个触发器的详细信息？
问题陈述-使用Python中的boto3库来获取您帐户中可用的触发器。例如，获取您帐户中允许的触发器的详细信息。
解决这个问题的方法/算法
步骤1-导入boto3和botocore异常以处理异常。
步骤2-此功能不需要参数。它将获取用户帐户的所有列出的触发器，然后显示每个触发器的元数据。
步骤3-使用boto3库创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到了region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步-为胶水创建一个AWS客户端。
第5步-现在使用list_triggers函数获取用户帐户中列出的所有作业。
第6步-调用batch_get_triggers并传递在前一个函数中获取的作业名称。
步骤7-它返回list_of_triggers和每个触发器的元数据。
第8步-如果在检查作业时出现问题，处理通用异常。
示例
使用以下代码获取用户帐户中列出的每个触发器的详细信息-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_resource_maetadata_of_triggers():
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
list_of_triggers = glue_client.list_triggers()
response = glue_client.batch_get_triggers(TriggerNames=list_of_triggers['TriggerNames'])
return list_of_triggers, response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_triggers: " + e.__str__())
a, b = get_resource_metadat_of_triggers()
#List of Triggers
print(a)
#Resource metadata of each Triggers
print(b)输出结果#List of Triggers
{'TriggersNames': ['01_PythonShellTest1'],
'NextToken':
'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTQxNzE2OTksIm5hbm9zIjo1MTYwMDAwMDB
9LCJsYXN0RXZhbHV
zFiMzAzNzAxMzRmNDk3NWM3M2MyMjhjYTk5MDgzZTA3YjQ0ZWEyOTZlIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Tue, 23 Feb 2021
13:01:39 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '1134', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5'}, 'RetryAttempts': 0}}
#Resource metadata of each Triggers
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName':
'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'string',
'State':
'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATE
D'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}