如何使用 Boto3 在 AWS Glue 数据目录中启动工作流
在本文中,我们将了解用户如何在AWSGlue数据目录中启动工作流。
示例
问题陈述:使用Python中的boto3库来启动工作流。
解决这个问题的方法/算法
第一步:导入boto3和botocore异常处理异常。
第2步:workflow_name是此函数中的参数。
步骤3:使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递region_name。
第4步:为glue创建一个AWS客户端。
第5步:现在使用start_workflow_run函数并将参数workflow_name 作为Name传递。
步骤6:它返回RunId和响应元数据并启动工作流。
第7步:如果在启动工作流时出现问题,则处理通用异常。
示例代码
以下代码启动工作流程-
import boto3 frombotocore.exceptionsimport ClientError def start_a_workflow(workflow_name) session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name) return response except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__()) print(start_a_workflow("test-daily"))输出结果
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}