如何使用 Boto3 对 AWS Glue 中存在的作业的作业运行进行分页
在本文中，我们将了解如何对AWSGlue中存在的作业的所有作业运行进行分页。
示例
问题陈述：使用Python中的boto3库对您账户中创建的AWSGlue数据目录中作业的作业运行进行分页
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第二步：max_items、page_size、starting_token是这个函数的可选参数，job_name是必须的。
max_items表示要返回的记录总数。如果可用记录的数量>max_items，那么将在响应中提供NextToken以恢复分页。
page_size表示每页的大小。
starting_token有助于分页，它使用来自先前响应的NextToken。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
步骤4：为胶水创建AWS客户端。
第5步：使用get_job_runs创建一个包含所有爬虫详细信息的分页器对象
第6步：调用paginate函数并将max_items、page_size和starting_token作为PaginationConfig参数传递。
步骤7：它根据max_size和page_size返回记录数。
第8步：如果分页时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
使用以下代码对用户帐户中创建的作业的所有作业运行进行分页-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def paginate_through_jobruns(job_name,max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_job_runs')
response = paginator.paginate(JobName=job_name, PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
a = paginate_through_crawlers("glue_test_job",1,5)
print(*a)输出结果{'JobRuns': [
{'Id': 'jr_435b66cfe451adf5fa7c7f914be3c87d199616f52bd13bdd91bb1269f02db705', 'Attempt': 0, 'JobName': ' glue_test_job, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 19, 56, 52000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'JobRunState': 'SUCCEEDED', 'Arguments': {'--additional-python-modules': 'pandas==1.1.5', '--enable-glue-datacatalog': 'true', '--extra-files': 's3://glue/job/test, '--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', 'step': '0'}, 'PredecessorRuns': [], 'AllocatedCapacity': 2, 'ExecutionTime': 107, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 2.0, 'WorkerType': 'G.1X', 'NumberOfWorkers': 2, 'LogGroupName': '/aws-glue/jobs', 'GlueVersion': '2.0'}],
'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTQ0NDgsIm5hbm9zIjo2OTUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYklkIjp7InMiOiJqXzdlYzIzNTYwOWRkMGVmYjRhNTgyNDU2YWVlZmQ4NmFlMTgwYTAyNDQ3NWY2ODRkMzc4YWFiZDBmYTk1MGJmMDcifSwicnVuSWQiOnsicyI6ImpyXzJjNDFkMmJmMzY1NGZhZGFhYzkzMjU1ZTY0OTkxOTg2YTE0Yjk2MjIyMTRlNDc4ZGNkOWE0ZTY5N2M3MGZmY2YifSwic3RhcnRlZE9uIjp7Im4iOiIxNjExMjA3MjcwODIyIn19fQ==',
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