使用后序实现深度优先搜索遍历的 Python 程序
当需要使用后序遍历实现深度优先搜索时,会创建一个树类,其中包含添加元素、搜索特定元素和执行后序遍历等方法。类的一个实例被创建,它可以用来访问方法。
以下是相同的演示-
示例
class Tree_Struct: def __init__(self, key=None): self.key= key self.children= [] def add_elem(self, node): self.children.append(node) def search_elem(self, key): ifself.key== key: return self for child in self.children: temp = child.search_elem(key) if temp is not None: return temp return None def postorder_traversal(self): for child in self.children: child.postorder_traversal() print(self.key, end=' ') my_instance = None print('Menu (this assumes no duplicate keys)') print('add at root') print('add below ') print('dfs') print('quit') while True: my_input = input('What operation would you do ? ').split() operation = my_input[0].strip().lower() if operation == 'add': data = int(my_input[1]) new_node = Tree_Struct(data) suboperation = my_input[2].strip().lower() if suboperation == 'at': my_instance = new_node else: position = my_input[3].strip().lower() key = int(position) ref_node = None if my_instance is not None: ref_node = my_instance.search_elem(key) if ref_node is None: print('No such key exists') continue ref_node.add_elem(new_node) elif operation == 'dfs': print('The post-order traversal is : ', end='') my_instance.postorder_traversal() print() elif operation == 'quit': break输出结果
Menu (this assumes no duplicate keys) add at root add below dfs quit What operation would you do ? add 5 at root What operation would you do ? insert 9 below 5 What operation would you do ? insert 2 below 9 What operation would you do ? dfs The post-order traversal is : 5 What operation would you do ? quit
解释
创建了具有必需属性的“Tree_struct”类。
它有一个“init”函数,用于创建一个空列表。
它有一个“add_elem”方法,可以帮助向树中添加元素。
另一种名为“postorder_traversal”的方法执行后序遍历。
定义了一个名为“search_elem”的方法,它有助于搜索特定元素。
创建一个实例并将其分配给“无”。
用户输入用于需要执行的操作。
根据用户的选择,执行操作。
相关输出显示在控制台上。