如何找到 matplotlib 样式名称？
要找到matplotlib样式名称，我们可以采取以下步骤-
导入matplotlib.pyplot为plt
打印(plt.style.library)
示例
importmatplotlib.pyplotas plt print(plt.style.library)输出结果
{'bmh': RcParams({'axes.edgecolor': '#bcbcbc',
'axes.facecolor': '#eeeeee',
'axes.grid': True,
'axes.labelsize': 'large','axes.prop_cycle': cycler('color', ['#348ABD', '#A60628', '#7A68A6', '#467821', '#D55E00', '#CC79A7', '#56B4E9', '#009E73', '#F0E442', '#0072B2']),
'axes.titlesize': 'x-large',
'grid.color': '#b2b2b2',
'grid.linestyle': '--',
'grid.linewidth': 0.5,
'legend.fancybox': True,
'lines.linewidth': 2.0,
'mathtext.fontset': 'cm',
'patch.antialiased': True,
'patch.edgecolor': '#eeeeee',
'patch.facecolor': 'blue',
'patch.linewidth': 0.5,
'text.hinting_factor': 8,
'xtick.direction': 'in',
'ytick.direction': 'in'}), 'classic': RcParams({'_internal.classic_mode': True,
'agg.path.chunksize': 0,
'animation.bitrate': -1,
'animation.codec': 'mpeg4',
'animation.convert_args': [],
'animation.convert_path': 'convert',
'animation.ffmpeg_args': [],
'animation.ffmpeg_path': 'ffmpeg',
'animation.frame_format': 'png',
'animation.html': 'none',
'animation.writer': 'ffmpeg',
'axes.autolimit_mode': 'round_numbers',
'axes.axisbelow': False,
'axes.edgecolor': 'k',
'axes.facecolor': 'w',
'axes.formatter.limits': [-7, 7],
'axes.formatter.offset_threshold': 2,
'axes.formatter.use_locale': False,
'axes.formatter.use_mathtext': False,
'axes.formatter.useoffset': True,
'axes.grid': False,
'axes.grid.axis': 'both',
'axes.grid.which': 'major',
'axes.labelcolor': 'k',
'axes.labelpad': 5.0,
'axes.labelsize': 'medium',
'axes.labelweight': 'normal',
'axes.linewidth': 1.0,
'axes.prop_cycle': cycler('color', ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k']),
'axes.spines.bottom': True,
'axes.spines.left': True,
'axes.spines.right': True,
'axes.spines.top': True,
'axes.titlepad': 5.0,
'axes.titlesize': 'large',
'axes.titleweight': 'normal',
'axes.titley': 1.0,
'axes.unicode_minus': True,
'axes.xmargin': 0.0,
'axes.ymargin': 0.0,
'axes3d.grid': True,
'boxplot.bootstrap': None,
'boxplot.boxprops.color': 'b',
'boxplot.boxprops.linestyle': '-',
'boxplot.boxprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.capprops.color': 'k',
'boxplot.capprops.linestyle': '-',
'boxplot.capprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.flierprops.color': 'b',
'boxplot.flierprops.linestyle': 'none',
'boxplot.flierprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.flierprops.marker': '+',
'boxplot.flierprops.markeredgecolor': 'k',
'boxplot.flierprops.markerfacecolor': 'auto',
'boxplot.flierprops.markersize': 6.0,
'boxplot.meanline': False,
'boxplot.meanprops.color': 'r',
'boxplot.meanprops.linestyle': '-',
'boxplot.meanprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.meanprops.marker': 's',
'boxplot.meanprops.markeredgecolor': 'k',
'boxplot.meanprops.markerfacecolor': 'r',
'boxplot.meanprops.markersize': 6.0,
'boxplot.medianprops.color': 'r',
'boxplot.medianprops.linestyle': '-',
'boxplot.medianprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.notch': False,
'boxplot.patchartist': False,
'boxplot.showbox': True,
'boxplot.showcaps': True,
'boxplot.showfliers': True,
'boxplot.showmeans': False,
'boxplot.vertical': True,
'boxplot.whiskerprops.color': 'b',
'boxplot.whiskerprops.linestyle': '--',
'boxplot.whiskerprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.whiskers': 1.5,
'contour.corner_mask': True,
'contour.negative_linestyle': 'dashed',
'date.autoformatter.day': '%b %d %Y',
'date.autoformatter.hour': '%H:%M:%S',
'date.autoformatter.microsecond': '%H:%M:%S.%f',
'date.autoformatter.minute': '%H:%M:%S.%f',
'date.autoformatter.month': '%b %Y',
'date.autoformatter.second': '%H:%M:%S.%f',
'date.autoformatter.year': '%Y',
'date.converter': None,
'errorbar.capsize': 3.0,
'figure.autolayout': False,
'figure.dpi': 80.0,
'figure.edgecolor': 'w',
'figure.facecolor': '0.75',
'figure.figsize': [8.0, 6.0],
'figure.frameon': True,
...
...
RcParams({'axes.axisbelow': True,
'axes.edgecolor': '#f0f0f0',
'axes.facecolor': '#f0f0f0',
'axes.grid': True,
'axes.labelsize': 'large',
'axes.linewidth': 3.0,
...
...
RcParams({'axes.axisbelow': True,
'axes.edgecolor': '#eee8d5',
'axes.facecolor': '#eee8d5',
'axes.grid': True,
'axes.labelcolor': '#657b83',
'axes.labelsize': 12.0,
...
...